Laboratorio de comportamiento de gestión ergolabDiseño: combinado con el módulo de diseño experimental de la plataforma en la nube de pruebas de entorno hombre - máquina ergolab, se puede realizar un diseño experimental profesional basado en diferentes entornos experimentales, incluidos entornos de laboratorio estándar, entornos de simulación de entorno físico, entornos de realidad virtual y entornos de campo reales, para objetos de prueba como imágenes, audio, texto, video, páginas web, app y prototipos VR e interfaces hmi; Al mismo tiempo, la Plataforma tiene una base de datos de modelos de evaluación subjetiva, como cuestionarios, escalas y paradigmas experimentales conductuales.

Adquisición simultánea de datos: a través de la plataforma en la nube síncrona del entorno hombre - máquina ergolab, se pueden recopilar simultáneamente datos multimodales subjetivos y objetivos, incluidos datos de EEG y imágenes cerebrales funcionales, datos fisiológicos multicanal humanos, datos de seguimiento ocular, datos de comportamiento y expresión facial, datos de captura de movimiento, datos biomecánicos, etc. A partir de datos como la preferencia por la atención visual, el alivio del estrés físico, el rendimiento conductual, la experiencia emocional subjetiva y la interacción hombre - computadora. La adquisición simultánea de datos multidimensionales puede proporcionar un apoyo más fuerte para la investigación, pero también puede enriquecer la connotación de la investigación y ampliar las dimensiones de la investigación.

Análisis de datos: los datos multimodales subjetivos y objetivos recogidos a través de la plataforma en la nube síncrona del entorno hombre - máquina ergolab se pueden analizar y procesar más a través de la plataforma. La plataforma ofrece una variedad de algoritmos de procesamiento de señales, y los investigadores pueden ajustar de acuerdo con sus propias necesidades de investigación para completar el análisis de datos. Además, los datos brutos, los datos procesados y los informes de datos se pueden exportar a través de la plataforma. Las funciones relevantes se pueden personalizar de acuerdo con las necesidades de los investigadores.

Reconocimiento de Estado y entrenamiento de modelos: los investigadores pueden combinar algoritmos de Aprendizaje automático para utilizar los datos subjetivos y objetivos multimodal recopilados por la plataforma en la nube síncrona ergolab hombre - máquina para el entrenamiento de modelos algorítmicos y la investigación y aplicación del reconocimiento de Estado del Personal.