El 11 de septiembre de 2025, el Foro digital e inteligente de laboratorio y el Foro yigu 2025 se celebraron en el Centro Internacional de exposiciones de China (pabellón shunyi) de Beijing. El Foro fue organizado por la Asociación China de análisis y pruebas, organizado por la Subdivisión de equipos de prueba de la sociedad china de inspección y pruebas, el Comité de trabajo de información e inteligencia de la sociedad china de inspección y pruebas, la Subdivisión de instrumentos y equipos de laboratorio de la Asociación China de inspección y cuarentena de entrada y salida, La Academia de Ciencias de pruebas de Beijing yigu, y apoyado por la casa de trabajadores científicos y tecnológicos de la Asociación China de Ciencia y tecnología, la red de información de instrumentos, la red de socios alimentarios, la Academia kuxiang y el Centro de intercambio académico aeic, al tiempo que agradeció especialmente al Centro de innovación tecnológica de la administración estatal de supervisión y administración del mercado (evaluación de pruebas de instrumentos y equipos de análisis) y a Beijing Puxi general instrument

El Foro toma"La inteligencia ilumina el futuro, la Ia empodera la nueva ecología"Como tema, se compromete a construir una plataforma de intercambio de alta gama que reúna sabiduría global y promueva la innovación colaborativa. Los participantes se centraron en la actualización inteligente y la transformación digital del laboratorio, exploraron en profundidad la profunda integración de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial, el Big data y el Internet de las cosas en la investigación y el desarrollo del laboratorio, las pruebas, la gestión y los servicios, y promovieron la mejora de la eficiencia y la innovación de modelos.

La Conferencia atrajo a casi200 dígitosAsistieron a la reunión en el acto profesionales de instituciones gubernamentales, institutos de investigación científica y empresas de instrumentos. La transmisión simultánea en vivo en línea a través del número de video de la red de información de instrumentos también provocó una cálida respuesta, y el número de espectadoresCasi 30.000.

Lugar de la reunión

Xing zhi, Ingeniero Superior de la Universidad de tsinghua, presidió la ceremonia de apertura.

Discurso de los invitados

Tian he, Vicepresidente de la Asociación China de análisis y pruebas, pronunció un discurso.

Sheng fei, Vicepresidente Ejecutivo de la sociedad china de inspección y pruebas, pronunció un discurso.

Ex Subdirector e ingeniero superior del Centro de información del Ministerio de Ecología y medio ambiente

Yang zijiang, Presidente del Comité profesional de servicios y operaciones de monitoreo social de la Asociación de la industria de protección ambiental de china, pronunció un discurso.

Duan xiaohong, Secretario General de la Asociación China de inspección y cuarentena de entrada y salida, pronunció un discurso.

Los oradores invitados felicitaron calurosamente la apertura del Foro y pidieron que este Foro aprovechara la oportunidad para trabajar juntos para promover la nueva ecología del laboratorio de empoderamiento de inteligencia artificial y crear conjuntamente el futuro de la Ciencia y la tecnología con inteligencia digital.

Informe de la Asamblea General

Posteriormente, Gao xia, investigador de la Academia China de Ciencias metrológicas, Subdirector del Instituto de análisis y pruebas de la Academia de Ciencia y tecnología de beijing, Shi xinbo, Director del Centro Nacional de acreditación de evaluación de la conformidad de china, Xing zhi, Ingeniero Superior de la Universidad de tsinghua, y Zhang qinghe, investigador de la Academia China de Ciencias metrológicas, presentaron informes temáticos de la Conferencia. Los temas centrales cubren el diseño experimental inteligente impulsado por la ia, la automatización y las aplicaciones robóticas, las decisiones de I + D impulsadas por datos, los estándares y la seguridad de la construcción de laboratorios inteligentes y los nuevos formatos de detección y certificación habilitados por la ia. Al mismo tiempo, se presta atención a cómo la Ia promueve la sinergia entre campos y genera una nueva ecología de laboratorio.

Sheng fei, Vicepresidente Ejecutivo de la sociedad china de inspección y pruebas, presidió el informe de la Conferencia.

Dirección del investigador de la Academia China de Ciencias metrológicas

Título del informe: "tecnología de espectrometría de masas habilitada por inteligencia artificial"

La Dirección señala en el informe que la profunda integración del Big data de espectrometría de masas y el Big Model liderará el cambio inteligente del paradigma científico y se convertirá en un motor importante para promover el desarrollo de la vida, la salud y la metrología de vanguardia. Hizo hincapié en que debemos centrarnos en las principales necesidades del país, romper las tecnologías básicas, reconstruir el pensamiento de I + D y construir conjuntamente una nueva ecología de una potencia tecnológica de espectrometría de masas.

Gao xia, Subdirector del Instituto de análisis y pruebas de la Academia de Ciencia y tecnología de Beijing (centro de análisis y pruebas físicas y químicas de beijing)

Título del informe: "digitalización estándar y pruebas de análisis inteligente digital"

Gao Xia propuso que las pruebas de análisis digital inteligente deben basarse en la digitalización estándar. Ella presentó sistemáticamente los avances de la investigación en la digitalización de estándares en el país y en el extranjero, y se centró en la práctica específica en el campo de la industria plástica y las pruebas analíticas, al tiempo que compartió los resultados de la construcción de la Academia de Ciencias del Norte en áreas de datos y plataformas de comercio digital.

Shi xinbo, Director del Centro Nacional de acreditación para la evaluación de la conformidad de China

Título del informe: "investigación y aplicación de la inteligencia digital en el campo del reconocimiento"

Shi xinbo introdujo la aplicación práctica de la inteligencia artificial en la evaluación CNAS y espera mejorar aún más el sistema de reconocimiento relacionado con la inteligencia artificial en el futuro, optimizar el proceso de reconocimiento a través de la tecnología de ia, mejorar la eficiencia y la calidad del servicio y trabajar con todas las partes para promover el desarrollo de alta calidad de la industria.

Xing zhi, Ingeniero Superior de la Universidad de Tsinghua

Título del informe: "la ola de la inteligencia digital: el camino hacia la innovación de las pruebas de inspección y los instrumentos ópticos"

Xing Zhi discutió en profundidad las necesidades reales y el importante papel de la inteligencia digital en la inspección, detección e instrumentos espectrales, y analizó cómo resolver los puntos dolorosos y difíciles que enfrenta este campo con la ayuda de la tecnología de inteligencia digital.

El Foro de la tarde está compuesto por Li Hongmei (izquierda), Profesor de la Universidad Tecnológica de beijing, y Liu Xin (derecha), Ingeniero superior del Centro de investigación científica y tecnológica aduanera de china.

Presidir el informe de la Asamblea General

Zhang qinghe, investigador del Instituto de química de la Academia China de Ciencias metrológicas

Título del informe: análisis no dirigido de espectrometría de masas de alta resolución por cromatografíaInteligencia digital: necesidades y desafíos "

El análisis no dirigido de la espectrometría de masas de alta resolución cromatográfica tiene enormes perspectivas de aplicación en la identificación estructural de compuestos desconocidos, la clasificación de muestras y el análisis cuantitativo de compuestos desconocidos. Sin embargo, debido a su gran cantidad de información de datos, la inteligencia digital se enfrenta a nuevos desafíos. Se trata de la evaluación de la base de datos de información de espectrometría de masas cromatográfica, el preprocesamiento de la información de Big data del mapa, la predicción del tiempo de retención, la clasificación de compuestos, la predicción del contenido de sustancias desconocidas y otros modelos, la calibración del desplazamiento del tiempo de retención y el eje de masa, la calibración de la Tasa de recuperación y otros algoritmos, aclarando sus necesidades de inteligencia numérica y estudiando modelos de algoritmos relacionados, que tienen necesidades urgentes.

Ji tongkai, Presidente del Instituto de investigación de computación en la nube de Ciencia y tecnología de China

Título del informe: "construcción y aplicación de un gran modelo vertical de Ia para la inspección de calidad industrial"

En la producción industrial, los métodos tradicionales de inspección manual de calidad siempre han tenido muchas limitaciones, como precisión limitada, velocidad insuficiente y frecuentes errores de juicio. Frente a estos desafíos, la aplicación del gran modelo de Ia ha traído nuevas soluciones para la inspección de calidad industrial. Ji tongkai introdujo la aplicación del gran modelo de Ia en la industria, que cubre el diseño y desarrollo de productos, la optimización de procesos de producción, el control de calidad y la predicción de fallas, el servicio post - venta y la gestión de la cadena de suministro.

Shanghai kuolite Aisi Technology co., Ltd.

Meng wentao, Director de tecnología inteligente

Título del informe: "avances tecnológicos y aterrizaje industrial de agentes de ia"

Meng wentao expuso los conceptos básicos y las imágenes tecnológicas de los agentes de ia, incluyendo su definición, capacidades básicas, diferentes tipos, avances tecnológicos clave y la situación actual de la industria. Posteriormente, se centró en el salto inteligente en la industria de pruebas y pruebas, exploró las fuerzas centrales del cambio impulsado por la integración tecnológica, la computación de borde y la interacción multimodal, y analizó más a fondo las oportunidades de mercado, la predicción de escala, los modelos de negocio emergentes y las soluciones potenciales en este campo.

Liu xin, Ingeniero superior del Centro de investigación científica y tecnológica de Aduanas de China

Título del informe: "exploración preliminar de la construcción de un laboratorio automatizado de pruebas de Seguridad alimentaria"

El laboratorio automatizado es la dirección de desarrollo de laboratorios modernos. con el objetivo de investigación y desarrollo de múltiples variedades, pequeños lotes y necesidades técnicas multiestándar, el Centro haike ha diseñado un sistema inteligente de estaciones de trabajo de preprocesamiento físico y químico de muestras de alimentos. el sistema explora la dirección de desarrollo de la inteligencia de laboratorio y es una solución exploratoria para liberar y desarrollar nuevas herramientas de producción, como Internet de las cosas e inteligencia artificial, para compensar las deficiencias de la automatización de pruebas de seguridad alimentaria y actualizar y resolver riesgos de manera integral los laboratorios de pruebas tradicionales. Liu Xin detalló este sistema de preprocesamiento automatizado y discutió los problemas y desafíos encontrados en la construcción de laboratorios automatizados e inteligentes.

Lu zhi, Investigador Especial del Profesor asistente de la Universidad de Tsinghua

Título del informe: "tecnología y aplicaciones de la microscopía mesoscópica viva de alta velocidad y alta fidelidad"

Como un nuevo método de percepción de imágenes que combina la adquisición óptica y la reconstrucción computacional, la imagen de campo óptico ha ampliado la vía técnica de la observación humana del mundo físico con su excelente capacidad de imagen de alta dimensión. Con la mejora continua de las necesidades de adquisición de información para la observación científica, los métodos tradicionales de reconstrucción de campo óptico han alcanzado cuellos de botella en la calidad y velocidad de la reconstrucción. En respuesta a estos problemas, Lu Zhi se centró en explorar métodos de percepción y reconstrucción de alta resolución de campos ópticos impulsados físicamente, rompiendo la fuerte dependencia de los métodos tradicionales de aprendizaje profundo de los datos emparejados y logrando una reconstrucción tridimensional de alta resolución autosupervisiva.

Cao zhen, investigador de la Academia China de Ciencias Agrícolas

Título del informe: "investigación y aplicación industrial de la tecnología inteligente de detección rápida de Ia para productos agrícolas comestibles"

En el campo de las pruebas de Seguridad alimentaria, los métodos tradicionales de detección siempre han tenido cuellos de botella de eficiencia. Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el equipo de detección rápida de Ia ha traído avances para lograr pruebas precisas y eficientes de seguridad alimentaria. Cao Zhen introdujo sistemáticamente los puntos clave de aplicación de la tecnología de detección rápida inteligente de Ia en el intercambio, analizó en profundidad las ventajas centrales de la tecnología para mejorar la eficiencia y precisión de la detección, y proporcionó un camino práctico de implementación para la supervisión inteligente.

Zhang xianxian, Profesor de la Universidad Agrícola de China

Título del informe: "análisis del mecanismo de infección de la bacteria escarcha vegetal empoderada por la ia"

El estudio se basa en la adquisición de datos de múltiples fuentes y la tecnología de fusión de información entre escalas y multimodales, y utiliza inteligencia artificial para realizar la caracterización cualitativa de la estructura infectada por el moho vegetal, la extracción cuantitativa de las características morfológicas, la evaluación cuantitativa del grado de infección y el análisis en profundidad de la patogénesis. Los puntos clave incluyen el establecimiento de un modelo de detección morfológica y análisis de comportamiento de la estructura de infección basado en la visión artificial y la patología vegetal, la exploración sistemática de métodos cuantitativos de morfología y características conductuales de los gérmenes durante la infección, la revelación de sus leyes de evolución dinámica y, por lo tanto, el análisis en profundidad de La infección y el mecanismo patógeno de la bacteria escarcha.

Beijing Puxi general Instrument co., Ltd.

Guo chuntao, Director del Centro de desarrollo de productos de Internet de las cosas

Título del informe: "demostración de la construcción y aplicación de laboratorios inteligentes abiertos e interconectados basados en la estandarización de datos instrumentales"

Hoy en día, cuando la industria de instrumentos científicos acelera hacia la automatización, la digitalización y la inteligencia, la "inteligencia digital" se está convirtiendo en el motor central para promover la modernización industrial. Con la dirección de la "actualización de la fabricación inteligente", Puxi se compromete a lograr una profunda integración de los instrumentos analíticos tradicionales y la plataforma digital e inteligente de laboratorio. Durante mucho tiempo, la transformación digital del laboratorio se ha enfrentado al cuello de botella de la interconexión de datos, debido a la inconsistencia de la interfaz y el protocolo, lo que ha causado dificultades de coordinación de equipos de diferentes marcas y épocas, lo que limita la Liberación del valor de los datos. En respuesta a este punto doloroso, Puxi ha desarrollado independientemente una plataforma estandarizada de inteligencia digital, el sistema dlabs, que ha logrado múltiples beneficios, como una mejora significativa de la eficiencia del laboratorio, una reducción sustancial de la tasa de error, un ciclo de capacitación más corto y la generación automática de informes de gestión. En la actualidad, dlabs se ha aplicado con éxito en muchos campos, como alimentos, medio ambiente, medicina y nuevos materiales, sirviendo a muchas de las principales instituciones de investigación científica.

Resumen

La tecnología de inteligencia artificial está cambiando profundamente todos los aspectos del laboratorio. en los campos de la espectrometría de masas, la cromatografía, los instrumentos ópticos y la seguridad alimentaria, a través de la profunda integración de la IA y la tecnología de inteligencia digital, se promueve la interconexión de instrumentos, el intercambio de datos y el intercambio de conocimientos, se mejora de manera integral la capacidad de innovación del laboratorio, la eficiencia operativa y el nivel de servicio, y se generan nuevos formatos de certificación de pruebas. Este Foro reúne a expertos y académicos de las principales instituciones de investigación científica, universidades y empresas nacionales y extranjeras para compartir logros de vanguardia y experiencias prácticas, promover intercambios en profundidad, consenso y cooperación entre todas las partes, y avanzar juntos hacia un nuevo futuro de inteligencia digital de laboratorio.