En un momento en que la transformación energética se acelera y la carga de la red eléctrica continúa creciendo, el valor de aplicación del sistema de monitoreo en línea de descarga local de transformadores se ha vuelto cada vez más prominente. No solo es un "centinela inteligente" para garantizar la seguridad de la red eléctrica, sino también un apoyo importante para promover el desarrollo digital e inteligente de la industria eléctrica. En el futuro, con la mayor integración de Internet de las cosas y la tecnología de Big data, el sistema logrará un diagnóstico de fallas más preciso y una gestión de operación y mantenimiento más eficiente, inyectando un impulso más fuerte en la construcción de un sistema eléctrico moderno seguro, confiable y Verde.
La descarga local del transformador se refiere al fenómeno de ruptura local del material aislante en el interior del equipo debido a la desigualdad del campo eléctrico. si esta falla sutil no se detecta a tiempo, erosionará gradualmente la estructura de aislamiento y eventualmente causará el fallo del equipo. Los métodos tradicionales de monitoreo requieren interrumpir el suministro de energía para realizar pruebas fuera de línea, lo que no solo afecta el suministro normal de energía, sino que también no puede seguir continuamente la dinámica de la descarga local, a menudo perdiendo el período de germinación de la falla. El sistema de monitoreo en línea de descarga local puede recoger señales de descarga local ininterrumpidamente las 24 horas del día mediante el despliegue de sensores de alta precisión en el interior y los alrededores del transformador, capturar datos clave como corriente de pulso, ultrasonido y UHF en tiempo real, y transmitir datos a la Plataforma de análisis de fondo con la ayuda de una red de comunicación especial. Este modo de "monitoreo en tiempo real + transmisión de datos" rompe las limitaciones espacio - temporales del mantenimiento tradicional y realiza un "monitoreo personal" del Estado de funcionamiento del transformador las 24 horas del día.
Las ventajas centrales del sistema se reflejan más en el análisis inteligente y la capacidad de alerta temprana. La Plataforma de fondo está equipada con algoritmos avanzados de inteligencia artificial, que pueden procesar en profundidad los datos masivos recogidos, identificar automáticamente las señales de emisión local y las señales de interferencia, y juzgar con precisión la ubicación, intensidad y tendencia de desarrollo de la emisión local. Cuando se monitorea que el valor de descarga local supera el umbral de seguridad, el sistema activará inmediatamente el mecanismo de alerta temprana de varios niveles, enviará información de alerta al personal de operación y mantenimiento a través de mensajes de texto, ventanas emergentes de la plataforma, etc., y generará informes de análisis de fallas para proporcionar orientación precisa para el trabajo de mantenimiento. Por ejemplo, en la aplicación práctica de una subestación, el sistema monitoreó la descarga local anormal de un transformador principal con 72 horas de antelación, y el personal de operación y mantenimiento llevó a cabo una revisión específica oportuna de acuerdo con el posicionamiento del sistema, evitando con éxito un accidente de equipo que podría causar un corte de energía regional, reduciendo significativamente el costo de manejo de fallas y las pérdidas de corte de energía.
Además, el sistema de monitoreo en línea de la descarga local del transformador también ha promovido la transformación del funcionamiento y mantenimiento de la red eléctrica en una "gestión preventiva". A través de los datos de descarga local acumulados a largo plazo, el sistema puede establecer un modelo de evaluación del Estado de salud del transformador, predecir la vida útil restante del equipo, ayudar al personal de operación y mantenimiento a formular planes científicos de mantenimiento, evitar la detección ciega de cortes de energía y mejorar en gran medida la fiabilidad del suministro de Energía de la red eléctrica. Según las estadísticas, en las áreas donde se desplegó el sistema, la incidencia de fallas en los transformadores disminuyó en promedio en un 40% y el tiempo de corte de energía se redujo en un 60%, proporcionando una seguridad eléctrica estable para la producción industrial y la vida de los residentes.
En el funcionamiento estable del sistema eléctrico, el transformador, como equipo central, su estado de Seguridad determina directamente la fiabilidad de la red eléctrica. Sin embargo, el modo tradicional de mantenimiento del transformador tiene deficiencias obvias y depende en su mayoría de la detección periódica de cortes de energía. no solo es ineficiente, sino que también es difícil capturar los peligros ocultos de fallas de descarga parcial (conocida como "descarga local") en el interior del equipo en tiempo real. una vez que el problema de descarga local se deteriora, es muy fácil causar accidentes graves como la quema del transformador y la parálisis de la red eléctrica. En este contexto, la investigación y el desarrollo y la aplicación del sistema de monitoreo en línea de descarga local de transformadores se han convertido en un avance clave para proteger la seguridad de la red eléctrica y han traído cambios revolucionarios al funcionamiento y mantenimiento del sistema eléctrico.