En 2025, conChatGPT、 Las aplicaciones generadoras de Ia representadas por deepseek y otros han penetrado profundamente en miles de industrias, impulsando el crecimiento global de la velocidad de cálculo. La densidad de potencia de los gabinetes de servidores AI también se ha disparado, pasando de los últimos 10 - 20 kW a 100 kW o incluso megavatios. La baja eficiencia de conversión de la arquitectura tradicional de suministro de energía UPS limita el desarrollo de la Potencia informática de ia. Por lo tanto, cómo proporcionar energía a estas "bestias de cálculo" de manera más eficiente, estable y económica se ha convertido en el punto central de dolor de toda la industria.

Los enlaces típicos de los esquemas UPS tradicionales son:Electricidad municipal → UPS (ac / DC - DC / ac) →Unidad de datos del Protocolo(unidad de distribución) → fuente de alimentación incorporada al servidor (ac / dc)Después de muchas conversiones de ca y dc, la pérdida de energía es grande, y la eficiencia general del suministro de energía suele ser inferior al 90%, lo que dificulta satisfacer la búsqueda de eficiencia energética en la era de la ia.

± 400v, 800v, 1500v (dirección futura)HVDCAl reducir los enlaces de conversión, la arquitectura puede mejorar significativamente la eficiencia energética de extremo a extremo y se ha convertido en la tendencia principal de los centros de datos de Ia en el futuro. Recientemente, NVIDIA lanzóArquitectura 800 VDC para la infraestructura de Ia de próxima generaciónSe propone claramente la dirección de la evolución a la arquitectura DC de 800v.

Valor central: 800v HVDC se convertirá en la solución principal de la fuente de alimentación del Centro de datos ai en el futuro con las ventajas de mejorar la eficiencia (3 - 5 puntos porcentuales más que ups), reducir el consumo de cobre en más del 45% y optimizar el espacio en un 30%. Entre ellos, NVIDIA propone el uso de transformadores de Estado sólido..SSTTecnología, transformar directamente la corriente alterna de media tensión (como 10kvac) en 800v DC de manera eficiente en un solo paso y alimentarla directamente al marco de ti. El modo tradicional de conversión multinivel es la tecnología de piedra angular para lograr la "fábrica de potencia informática ai".

Lanzamiento de Ia para las necesidades de pruebas de la industriaFuente de alimentación del servidorEl esquema de prueba de escena completa puede satisfacer aplicaciones de prueba como psu, Power shelf, rack power, Board power, hvdc, bbu y SST en la arquitectura UPS tradicional, 400V / 800v / 1500v hvdc. el esquema tiene el siguiente valor de cliente:

Tomando como ejemplo la fuente de alimentación n35500 - 1500v, 3u puede integrar 42kw, proporcionando una capacidad de expansión de potencia de hasta 1500v de amplio rango y nivel de megavatios, acoplando sin problemas la tensión de 800v y los desafíos de prueba de la futura arquitectura de alta potencia y tensión.El diseño integrado de la carga de la fuente puede devolver la energía eléctrica de prueba a la red eléctrica, con una eficiencia de retroalimentación de hasta el 93%.Puede ahorrar efectivamente la factura de electricidad de prueba y el costo de los equipos de refrigeración de los usuarios.

Una sola unidad de la serie n69200 admite una velocidad de tracción de 30a / mu, y la serie n67000 admite una carga de tracción de 60a / mu, y admite varias unidades paralelas a la máquina.百A/μsPara satisfacer las necesidades de prueba de tracción dinámica de alta velocidad del módulo de alimentación del servidor AI y la fuente de alimentación vcore.

Tomando como ejemplo el modelo n69200 - 1200v, soporta un triple rango de 1200v / 600v / 120v, con una precisión de medición de hasta 0015% + 0015% f.s., lo que puede garantizar que el error de medición durante la prueba de tracción de 50V sea de solo 0025v y una precisión de prueba de amplio rango de 48v a 800v;

Al mismo tiempo, la serie n69200 se puede combinar con la máquina.1,44 MWSoporte para la verificación del sistema de megavatios de la fuente de alimentación del servidor, puede simular con precisión las complejas condiciones de trabajo del Gabinete ai bajo diferentes cargas de cálculo y verificar la estabilidad y la capacidad de respuesta dinámica del sistema de alimentación frontal.