Sistema inteligente de clasificación de Rábanos de nido de arena en la era zhiyi: hacer que los Rábanos de nido de arena de Jinmen sean más competitivos en el mercado

Como producto de indicación geográfica de tianjin, El rábano shawo es famoso en el país y en el extranjero por su "crujiente, dulce, jugoso, picante y delicioso, agua sin escoria", y se exporta a Hong kong, Macao y el sudeste asiático durante todo el año. Sin embargo, los métodos tradicionales de clasificación se han convertido en un "obstáculo" para la modernización industrial: mirar manualmente y tocar a mano, no sólo es difícil identificar defectos ocultos como núcleos malos, agujeros de gusano y lesiones internas, sino también unificar los estándares de clasificación de azúcar, núcleos de azúcar y calidad, a menudo hay el problema de que "las buenas frutas no Se pueden vender a precios, las malas frutas se mezclan en productos finos", lo que afecta seriamente la imagen de marca y los ingresos de los productores de rábano de nido de arena.

En respuesta a este punto doloroso, Zhiyi Times combina la tecnología de Ia para personalizar y desarrollar un sistema inteligente de clasificación de Rábanos de nido de arena, con "detección de penetración de rayos X + reconocimiento inteligente de ia" como núcleo, para crear una solución estandarizada de clasificación de Rábanos de nido de arena "desde el campo hasta la punta de la lengua".

I. tecnología central: hacer una "tomografía computarizada" del rábano para que los defectos no se escondan

El sistema puede realizar con precisión la detección y clasificación de la calidad multidimensional del rábano, incluyendo indicadores clave como el núcleo malo interno, el núcleo de salvado, la humedad, el grado de azúcar y la apariencia. Entre ellos, a través de la penetración de la máquina de rayos x, combinada con la tecnología fotoeléctrica y el procesamiento de imágenes por computadora, junto con el medidor de azúcar, se puede penetrar en la superficie del rábano para realizar la visualización de la estructura interna, identificando claramente los indicadores internos como el núcleo malo interno, el núcleo de salvado, la humedad y El grado de azúcar; Los indicadores de apariencia, por su parte, captan imágenes a través de cámaras de luz visible y son reconocidos por modelos de ia, que pueden detectar con precisión el color, el tamaño, los defectos superficiales y otros contenidos. Al integrar estos métodos de detección, el sistema puede clasificar inteligentemente Los Rábanos de acuerdo con los estándares preestablecidos, que son más precisos, rápidos y estables que la clasificación manual.

2. proceso inteligente: todo el proceso está automatizado y la eficiencia se mejora más de cinco veces.

(1) dispositivo de transmisión

Responsable de transportar los Rábanos a clasificar al área de clasificación. El dispositivo de transmisión está diseñado razonablemente para garantizar que el rábano no se dañe durante el transporte.

(2(...)Dispositivo de detección de adquisición

Los datos de la estructura interna se obtuvieron mediante rayos X y escaneo del medidor de azúcar, y los algoritmos de Ia se combinaron para analizar los indicadores de núcleo malo, núcleo de salvado, humedad y grado de azúcar en el interior del rábano.

Utilizando cámaras de alta resolución para capturar imágenes de rábanos, y a través de algoritmos de reconocimiento de Ia de imagen para analizar las imágenes, identificar el tamaño, la forma, los defectos de la superficie de color y otras características de los rábanos, con el fin de lograr una clasificación precisa.

(3) Ejecutivo de clasificación

De acuerdo con la recolecciónanalizarComo resultado, el Ejecutivo de clasificación envía Rábanos a diferentes áreas de clasificación. El mecanismo se mueve rápidamente y con precisión para garantizar la eficiencia de la clasificación.

(4) Sistema de control

Responsable del control de funcionamiento y el procesamiento de datos de todo el sistema de clasificación. A través de algoritmos de control avanzados, se realiza el funcionamiento automatizado y la gestión inteligente del sistema.

3. manifestación del valor: de "vender rábanos" a "vender productos finos"

Reducir las pérdidas: identificar con precisión los frutos residuales y evitar que "los buenos frutos sean juzgados erróneamente"、"Mezcla de frutas malas y finas";

Aumentar el valor agregado: clasificado de acuerdo con "frutas finas, frutas de alta calidad y frutas comunes",mejorarPrecio de las frutas finasAl mismo tiempo, también se puedeSatisfacer las necesidades de estandarización de supermercados comerciales y plataformas de comercio electrónico;

Fortalecer la marca: estandarizar la apariencia y la calidad del producto, mejorar el reconocimiento de marca del rábano shawo y aumentar la confianza de los consumidores.

Rábano de nido de arena como TianjinLa demanda del mercado de tarjetas de visita agrícolas ha aumentado año tras año, pero la "estandarización" y la "marca" son la clave para su desarrollo ulterior. Zhiyi Times shawo rábano inteligenteClasificaciónEl sistema no solo resuelve los puntos dolorosos de la clasificación tradicional, sino que también ayuda a los productores, cooperativas y empresas de procesamiento a lograr la actualización de "de la producción a la calidad" y "de la venta de productos a la venta de marcas".