Estación de Monitoreo Ambiental agrícola - intercambio y discusión sobre el establecimiento de casos exitosos

Monitoreo preciso de grandes bases de cultivo de hortalizas

I) antecedentes del proyecto

Una gran base de cultivo de hortalizas cubre un área de miles de acres y cultiva una variedad de variedades de hortalizas. Los gerentes de la base encontraron que a menudo hay problemas como plagas y enfermedades frecuentes y rendimiento inestable durante el crecimiento de las verduras. después del análisis, se cree que está estrechamente relacionado con los factores agroambientales, por lo que decidieron instalar estaciones de monitoreo agroambiental.

(2) plan de instalación de la estación de monitoreo

Diseño de los puntos de monitoreo: de acuerdo con la topografía de la base, la distribución de las áreas de plantación y los tipos de verduras, se han colocado 10 puntos de monitoreo uniformemente en la base, cubriendo diferentes áreas como áreas de plantación al aire libre y áreas de plantación de invernaderos.

Selección de parámetros de monitoreo: centrarse en el monitoreo de la temperatura y humedad del aire, la temperatura y humedad del suelo, la intensidad de la luz, la concentración de dióxido de carbono, la velocidad del viento y la dirección del viento. Estos parámetros afectan directamente los procesos fisiológicos de la fotosíntesis, la respiración y la evaporación del agua de las verduras.

Selección de equipos: selección de sensores de alta precisión, estables y confiables, como sensores de temperatura y humedad importados de suiza, sensores de intensidad de luz fabricados en los Estados unidos, etc., para garantizar la precisión de los datos de monitoreo. Al mismo tiempo, está equipado con un coleccionista de datos y un módulo de transmisión para realizar la adquisición en tiempo real y la transmisión remota de datos.

(3) efecto de la implementación

Alerta temprana de plagas y enfermedades: predecir con antelación el riesgo de plagas y enfermedades mediante el monitoreo en tiempo real de la temperatura, humedad y concentración de dióxido de carbono en el aire, combinado con un modelo de relación entre la aparición de plagas y enfermedades y factores ambientales. Por ejemplo, cuando se monitorea que la humedad del aire sigue siendo alta y la temperatura es adecuada, se emite una alerta temprana oportuna, y los gerentes de la base toman medidas de control con antelación, lo que reduce la incidencia de plagas y enfermedades en más del 30%.

Riego y fertilización precisos: de acuerdo con los datos de temperatura y humedad del suelo, comprender con precisión el Estado de humedad del suelo y lograr un riego preciso. Al mismo tiempo, en combinación con la etapa de crecimiento de las verduras y el contenido de nutrientes del suelo, se ajusta razonablemente el plan de fertilización. En comparación con el pasado, el consumo de agua de riego se redujo en un 25%, el uso de fertilizantes se redujo en un 20% y la producción vegetal aumentó en un 15%.

Optimización de la gestión de la producción: al monitorear parámetros como la intensidad de la luz y la velocidad del viento, la densidad de plantación de verduras y el tiempo de conmutación de la película de cobertizo se organizan razonablemente, se optimiza el entorno de crecimiento de las verduras y se mejora la calidad y la tasa de productos básicos de las verduras.

(4) Resumen de la experiencia

Diseño científico de los puntos de monitoreo: debemos considerar plenamente factores como la topografía de la base de plantación, el área de plantación y el tipo de cultivo para garantizar que los puntos de monitoreo puedan reflejar de manera integral y precisa las condiciones ambientales de toda la base.

Selección racional de parámetros de monitoreo: de acuerdo con las necesidades de crecimiento de las verduras y los factores de influencia ambiental, elija parámetros de monitoreo clave para evitar aumentar ciegamente los proyectos de monitoreo y mejorar la pertinencia y eficacia del monitoreo.

Aplicación de datos y apoyo a la toma de decisiones: establecer un sistema perfecto de análisis y aplicación de datos, combinando datos de monitoreo con modelos de crecimiento vegetal, modelos de predicción de plagas y enfermedades, etc., para proporcionar una base científica para la toma de decisiones para la gestión de la producción.