La Sexta Conferencia de inteligencia artificial y operación y mantenimiento inteligente de energía eólica y la Quinta Conferencia de construcción y operación y mantenimiento de energía eólica marina terminaron con éxito.

El 3 de julio, la "sexta Conferencia de inteligencia artificial y operación y mantenimiento inteligente de energía eólica y la Quinta Conferencia de construcción y operación y mantenimiento de energía eólica marina" de dos días concluyó con éxito en qingdao.

I,Presidente de la Asamblea General

La Conferencia del día siguiente fue impartida por el Profesor asociado de la escuela de energía eléctrica de shanghai.Gao xuehai,Profesor de la Universidad Normal de BeijingSberuPresidió sucesivamente la reunión.

Foto: Profesor asociado de la escuela de energía eléctrica de ShanghaiGao xuehai

Foto: Profesor de la Universidad Normal de BeijingSberu

　　II. informes maravillosos

Continuando la maravilla de ayer, el 3 de julio, los expertos participantes trajeron maravillosos informes de discurso sobre temas como la energía eólica digital y la inteligencia artificial, el funcionamiento y mantenimiento de cables eléctricos y contramedidas, la detección de salud y diagnóstico de fallas de las palas de los ventiladores y la detección de Torres mixtas.

　　JulioEn la mañana del día 3

Director Adjunto del Departamento de consultoría y matemáticas de Shandong Electric Power Engineering Consulting Institute co., Ltd.Wang xiaochenCompartir el tema "energía eólica digital e inteligencia artificial".

Ingeniero Jefe de la Academia China de conservación de agua y energía hidroeléctrica / Beijing zhongshui haili Engineering Technology co., Ltd.Huang HaoCompartir el tema "detección, evaluación, reparación y refuerzo de la estructura de soporte de hormigón de la turbina eólica".

Gerente General de Shenzhen Zhixin Microelectronics Technology co., Ltd.Wang ZhengSe compartió el tema "sistema de monitoreo de daños de palas y ejes principales de ventiladores basado en la tecnología de ondas de estrés".

Grupo de investigación y desarrollo de productos de inteligencia artificial integrada de ruiyuan Wind Energy Technology co., Ltd.Yang yongzhiCompartir el tema de "de la experiencia a la inteligencia: la práctica de desarrollo del sistema Rag de supercomputación de viento inteligente de Huarui windcore".

Profesor y Director de doctorado de la escuela de ingeniería eléctrica de la Universidad de SichuanZhou KaiCompartir el tema "problemas comunes y contramedidas que enfrenta el funcionamiento y mantenimiento de cables de 35 KV de energía eólica".

Profesor asociado de la escuela de energía eléctrica de ShanghaiGao xuehaiCompartir el tema "desarrollo de la base de conocimientos sobre el modo de falla y tecnología de garantía de fiabilidad de equipos de energía eólica a gran escala impulsados por ia".

　　JulioTarde del día 3

Profesor de la Universidad Tecnológica de Harbin (shenzhen)Yu GangHizo un informe compartido sobre "fusión de datos de múltiples fuentes y gemelo digital - nuevo paradigma de detección del Estado de salud y diagnóstico inteligente de fallas de las palas de los ventiladores".

Profesor de la Universidad Tecnológica de LanzhouLi wanrun (zhao wenhaidai)Hizo un informe compartido sobre "investigación sobre resistencia sísmica, amortiguación de vibraciones y monitoreo de la salud de grandes estructuras de energía eólica".

Director y profesor del laboratorio de cerebro y robótica inteligente de la Universidad Normal de BeijingSberuHacer un informe compartido sobre la "tecnología de operación y mantenimiento independiente de energía eólica marina".

Profesor del Centro Nacional de matemáticas aplicadas de Chongqing y Jefe del equipo de investigación científica de diagnóstico inteligenteZhang fanghongHizo un informe compartido sobre "exploración de la tecnología inteligente de operación y mantenimiento de energía eólica de integración de datos - conocimiento - modelo - toma de decisiones".

Profesor de la Universidad de arquitectura de ShandongQi xingjunHacer un informe compartido sobre el "método de detección de daños de la torre de energía eólica basado en la prueba de vibración".

Profesional superior de la División experimental de pruebas de Jiangsu fangtian Electric Power Technology co., Ltd.Shi renqiangHacer un informe compartido sobre "análisis de falla y recomendaciones de prevención de pernos de alta resistencia del ventilador".

　　3. gran ocasión en el área de exhibición

Con el triple impulso del apoyo a las políticas, la innovación tecnológica y la innovación de modelos de negocio, la energía eólica ha saltado oficialmente al cuerpo principal de la instalación eléctrica nacional. esta Conferencia no solo proporciona una plataforma de intercambio tecnológico para el funcionamiento y mantenimiento inteligente de la energía eólica, la construcción de energía eólica marina y la fabricación inteligente de Energía eólica, sino que también acelera la aplicación de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial, el Big data y el gemelo digital en el campo de la energía eólica a través de la profunda integración de la industria, la Universidad y la investigación.

　　¡¡ gracias a todos los expertos y representantes por su participación y esperamos reunirnos el próximo año!