Soluciones digitales para plantas de agua
1. bianyun combina plantas de agua digitales basadas en ECU y plataformas de Big data
(1) automatización: adquisición en tiempo real, control remoto, notificación de alerta temprana
(2) informatización: mantenimiento predictivo, gestión ambiental, gestión del personal, asistencia ar / APP
(3) digitalización: Plataforma de datos unificada, Plataforma de control tridimensional Bim + gis, configuración en la nube
2. sistema de control de enlace de circuito cerrado de toda la fábrica - desde la automatización del controlador lógico lógico lógico lógico hasta el cálculo del borde del ECU

3. optimización de procesos y control inteligente en toda la planta - de la experiencia al control del sistemaEl sistema de control inteligente de optimización de procesos incluye principalmente: sistema de control de flujo de ventilación precisa, sistema de optimización y control de procesos de tratamiento de aguas residuales, sistema de control inteligente de alimentación de fuentes de carbono y sistema de control de optimización de adición de medicamentos y eliminación de fósforo.
El software de optimización y control del proceso de tratamiento de aguas residuales (en adelante: prosee) se utiliza para modelar el funcionamiento del proceso de toda la planta, proporcionando funciones como predicción del efecto de operación, apoyo a la toma de decisiones del plan y optimización del proceso para la gestión del funcionamiento de la planta de aguas residuales. A través del modelado de la planta de aguas residuales reales, por un lado, puede proporcionar servicios como predicción del efecto de operación, apoyo a la toma de decisiones del plan y optimización del proceso para la operación y gestión de la planta de aguas residuales; Por otro lado, se puede verificar la viabilidad del proceso de reconstrucción nueva / ampliada de la planta de aguas residuales para mejorar la cientificidad del plan de renovación. Prosee establece un modelo matemático basado en el proceso de tratamiento biológico de la planta de tratamiento de aguas residuales, utilizando los datos históricos de entrada registrados en el informe de operación o los datos en tiempo real de entrada del instrumento de monitoreo en línea como parámetros de entrada del modelo para diagnosticar las diversas condiciones de funcionamiento de la planta de tratamiento de aguas residuales, optimizar los parámetros de operación clave y cumplir con los requisitos de calidad del agua de salida y reducción del consumo de la planta de tratamiento de aguas residuales.
4. mantenimiento predictivo de Phm de equipos - desde inspecciones de personal hasta análisis de inteligencia artificialPredicción de fallas y gestión de la salud - la tecnología Phm (prognostics and Health management) se refiere al uso de tecnología avanzada de sensores para obtener información sobre el Estado de funcionamiento del equipo e información sobre fallas, monitorear el Estado del equipo, predecir fallas de acuerdo con los datos históricos del sistema, con la ayuda de Big data y tecnología de ia, y evaluar el Estado de salud del equipo, dando recomendaciones de mantenimiento para lograr funciones de gestión asistida y diseño mejorado.
5. Plataforma de Internet de las cosas IOT a nivel de fábrica
(1) Plataforma de datos IOT industrial a nivel de fábrica
(2) Centro de datos modular de la planta de tratamiento de aguas residuales
Descripción de la configuración de la Plataforma de datos: gestión de equipos; Gestión de usuarios; Gestión de proyectos; Gestión de datos; Presentación de datos
6. Plataforma de gestión visual tridimensional basada en Bim - de control bidimensional a ciclo de vida completo tridimensional