Gabinete de casos inteligentes

Estructura y apariencia

Tecnología rfid: pegar etiquetas electrónicas RFID en los archivos, identificar automáticamente los archivos a través de lectores rfid, realizar la detección en el lugar y la trazabilidad completa. Las características de la RFID incluyen: escaneo rápido; Pequeño tamaño; Gran capacidad; Alta seguridad; Resistencia a la contaminación y durabilidad; Reutilizable; Penetración.

Tecnología de código qr: pega la etiqueta de código QR al archivo, identifica el archivo a través del lector de código QR y rastrea todo el proceso.

Reconocimiento de huellas vocales: el usuario lee un número aleatorio en voz alta de acuerdo con las indicaciones, el sistema recoge las características de huellas vocales del usuario, identifica al usuario y, al mismo tiempo, verifica si el número leído por el usuario es consistente con el número aleatorio y juzga si es una persona real.

Reconocimiento de voz: el sistema detecta si contiene instrucciones específicas de acuerdo con la voz del usuario y salta a la interfaz de operación correspondiente de acuerdo con diferentes instrucciones.

Reconocimiento facial: detecta automáticamente y reconoce rostros humanos dentro del alcance de la Cámara.

Reconocimiento de escritura a mano: el Gabinete está equipado con una placa de escritura a mano, donde el usuario necesita introducir texto, se puede completar la entrada a través del panel de escritura a Mano.

Identificación de la tarjeta de identificación: el Gabinete está equipado con un lector de identificación, y el usuario completa la identificación del usuario cepillando la tarjeta de identificación.

Reconocimiento ocr: el usuario escanea un documento específico a través de una cámara y completa el reconocimiento del usuario a través de una imagen ocr.

Detección de alcohol: el usuario realiza una detección de soplado de alcohol antes de realizar la Operación para determinar si el usuario tiene un comportamiento de consumo de alcohol y detectará si el usuario tiene soplado. Al mismo tiempo, se puede combinar con el reconocimiento facial, el reconocimiento de huellas dactilares y otras tecnologías de reconocimiento biométrico para juzgar si es él mismo.

Intercomunicación de vídeo: intercomunicación de vídeo bidireccional en tiempo real en el cuerpo del Gabinete y la plataforma.

Huellas dactilares coercitivas, venas digitales: al introducir las características biológicas de las huellas dactilares y las venas digitales, se puede marcar si son coacciones, como el uso de características coercitivas para verificar, que requieren una alarma silenciosa en el terminal y una alarma llamativa en la plataforma.

Interfaz abierta: proporciona una interfaz de datos estándar para archivadores de casos inteligentes para facilitar la integración de sistemas de terceros (plataforma de gestión de desarrollo de terceros).

Procesador: ARM Cortex - A7 4 Frecuencia principal del núcleo 1.2g, sistema operativo integrado (linux)

Reconocimiento de huellas dactilares: huellas dactilares de condensadores vivos, número de almacenamiento 760;

Cámara: resolución 1280x720, visión nocturna infrarroja, con captura de imagen, cuando la iluminación no es superior a 1x10 - 2lx, el contorno del cuerpo humano (1,7m x 0,5 m) a 5 metros del prototipo se puede identificar a través de la interfaz de la Plataforma de control;

Fuente de alimentación de emergencia: batería de litio incorporada, en espera durante 3 horas;

Control de la puerta de la caja: extensión en cascada rs485;

Modo de trabajo: red;

Método de verificación: huella dactilar / contraseña alternativa;

Cerradura: control eléctrico + emergencia mecánica;

Fuente de alimentación: entrada de 220v, con protector de fugas de electricidad para garantizar la seguridad eléctrica del equipo;

Consumo de energía: 60w;

Temperatura de trabajo: 0 ℃ - 45 ℃;

Humedad de trabajo: 20% - 80%;