Medidor de brillo de imagen del sistema de análisis de imágenes multiespectrales

I. descripción de los productos y características técnicas del medidor de brillo de imagen del sistema de análisis de imágenes multiespectrales

Imágenes multiespectrales..Imágenes multiespectrales, MSI) es una captura simultánea de objetos que se reflejan en varias bandas espectrales discretas (rangos de longitud de onda) oAntiTecnología de la información. Supera las limitaciones de la luz visible del ojo humano (rojo, verde, azul) y se extiende a un rango espectral más amplio (como el infrarrojo cercano, el infrarrojo de onda corta, etc.), revelando así el“Características espectrales",

Principales parámetros de detección:

1,Distribución espectral espacial tridimensional

2,Brillo radiantemW/(cm²)·sr·(µm)

3,Índice espectralNDVI

4,OriginalDNReflectividad

5,Características espectrales específicas

Medidor de brillo de imagen del sistema de análisis de imágenes multiespectralesNuevo algoritmo de detección de color modo multiespectral, mediante el uso de cámaras en blanco y negro de alta velocidad 8Fuente de luz de banda o12Filtros de color, más que las cámaras de color tradicionales..RGB) se ha logrado una mejora sustancial de la capacidad de discernimiento de color. También se pueden distinguir fácilmente las sutiles diferencias de color.

1, banda:12Banda individualDividir la luzo8 8Fuente de luz de banda

2、Imágenes: alta resolución, global, gran objetivo, bajo ruido

3, datos espectrales Cada píxel tiene un dato espectralFormar un sistema que contenga información espacial y espectral“Cubo de datos",. este cubo tiene dos dimensiones espaciales..X,Y) y una dimensión espectral

4、La banda se puede personalizar: La ubicación y el ancho de la banda se pueden seleccionar y optimizar de acuerdo con las necesidades específicas de la aplicación (por ejemplo, bandas específicas para la salud de la vegetación, la identificación de minerales o la detección de humedad).

5、Mejora de la información: Al combinar información de varias bandas, se puede resaltar el ojo humano o el monocromático./.Características y diferencias invisibles para las cámaras tricolor.

6,Análisis cuantitativo: Proporciona el valor de radiación de cada píxel en diferentes bandas de onda, que se puede utilizar para calcular varios índices espectrales y realizar análisis cuantitativos.

En segundo lugar,Área de aplicación

1、Cultivos agrícolas..NDVIÍndice de vegetación igual)、Monitoreo Ambiental、Exploración geológica,土地利用、Agricultura y alimentación

Pruebas de calidad de los productos agrícolas (madurez, azúcar, acidez, defectos internos, podredumbre)

Diagnóstico temprano de plagas y enfermedades

Monitoreo del estado nutricional de los cultivos (contenido de nitrógeno, etc.)

Análisis de ingredientes alimentarios, detección de adulteración, identificación de cuerpos extraños

Evaluación de la vitalidad de las semillas

2, biologíaCiencias Ecológicas y ambientales、Encuesta de biodiversidad (identificación de especies vegetales específicas)、Estudios sobre las funciones de los ecosistemas (como la eficiencia fotosintética)、Monitoreo de difusión de contaminantes.

Detección rápida de parámetros de calidad del agua (clorofila, turbidez)

Análisis de la materia orgánica del suelo

1,Medicina y Ciencias de la vida: diagnóstico médico: Análisis de dermatología, evaluación de heridas, reconocimiento de límites tumorales (guiado durante la cirugía), imágenes oftalmológicas (vasos sanguíneos de retina, pigmentos). Microscopio: Etiquetado multiespectral e imágenes de células y tejidos para mejorar la especificidad diagnóstica y la capacidad de análisis cuantitativo. Imágenes fluorescentes: Distinguir una variedad de marcadores fluorescentes.

Diagnóstico de enfermedades de la piel (como pruebas de melanoma)

Monitoreo del Estado de oxigenación tisular

Angiografía

Evaluación de heridas

Análisis de la composición de las tabletas farmacéuticas y detección de la uniformidad del recubrimiento

2,Pruebas industriales: clasificación de productos (materiales reciclados, productos agrícolas). Detección de defectos superficiales (como impresión, textil, semiconductores). Análisis de componentes.

Detección de defectos en la superficie del producto (arañazos, manchas, diferencia de color)

Clasificación y clasificación de materiales (plásticos, minerales)

Pruebas de calidad de impresión (sobreimpresión, consistencia de color)

Semiconductores/ PCBdetección

Prueba de integridad del embalaje del medicamento

5、Monitoreo de procesos. Protección de reliquias culturales y análisis artístico: revelando borradores bajo pinturas. Identificar los tipos de pigmentos y las huellas de Envejecimiento. Detectar rastros de reparación. Mejorar la legibilidad del texto o patrón descolorido.

6、Militares y de seguridad: identificación. Detección e identificación de objetivos. Reconocimiento ambiental

Puntos clave de la selección de tecnología

Resumen de las ventajas: en comparación con las fuentes de luz de amplio espectro tradicionales (lámparas halógenos, lámparas de xenón),ledEl sistema multiespectral mejora significativamente la relación señal - ruido emparejando con precisión los picos de absorción de las características del objeto objetivo a través de la longitud de onda; Su velocidad de conmutación de nanosegundos admite escenarios dinámicos; El diseño modular permite ondas personalizadas