Soluciones de gestión posterior al préstamo bancario

Análisis de la situación actual

Debido a la "gestión inadecuada después del préstamo", los bancos cobran multas con frecuencia, lo que dificulta la liquidación.

Puntos dolorosos de la gestión posterior al préstamo bancario

1. la intensidad de la vigilancia es limitada

La gestión posterior al préstamo se basa principalmente en una combinación de investigación de campo del gerente de clientes y la información relevante proporcionada por el cliente.

6. falta de medios de gestión inteligentes

La información sobre el funcionamiento de los clientes, la capacidad de producción, los activos y los cambios de personal de la empresa no se puede comprender eficazmente, y la puntualidad y fiabilidad de la transmisión de información de datos deben mejorarse.

Resumen de las características del programa

1. fuerte capacidad de identificación de riesgos

Identificar el Estado de funcionamiento de la empresa a través de sensores de Internet de las cosas, como medidores de agua y electricidad, percibir los riesgos operativos con antelación y prevenir problemas antes de que ocurran.

3. costos controlables

Los equipos inteligentes no dependen de la mano de obra para completarlos, una inversión, el costo de mantenimiento humano durante el ciclo de vida del producto es extremadamente bajo.

Arquitectura del sistema

Monitoreo del consumo de energía

Posicionamiento de activos

Gestión de activos

Monitoreo del flujo de personas

Al monitorear el flujo de personas en una determinada área de ubicación, juzgar el funcionamiento de los préstamos corporativos con la frecuencia y densidad del flujo de personas, conocer los datos operativos de la empresa por primera vez.

Funciones de la plataforma

1. apoyar el monitoreo del consumo de energía y el número de personas que trabajan en las empresas a través de la tecnología de Internet de las cosas
2. casi 7 / 30 / monitoreo digital del consumo total acumulado de energía y el flujo de personas
3. análisis estadístico del gráfico de columnas del consumo total de energía y el flujo de personas en los últimos 7 / 30 / año
4. gestión del riesgo crediticio, análisis y comparación de Big data, establecimiento rápido y flexible de umbrales de alerta y tiempo de notificación, soporte de mensajes de texto y métodos de notificación de alerta por correo electrónico
5. análisis de tendencias interanuales, soporte para el análisis interanual de datos por ciclo semanal / mensual / personalizado, posicionamiento efectivo del rango anormal
6. estadísticas de datos regionales, apoyo a las estadísticas de datos regionales por lista y ayuda a refinar la gestión

Monitoreo en tiempo real

Las estadísticas en tiempo real muestran el consumo total acumulado de electricidad hoy / casi 7 / 30 / 30, apoyando el análisis del gráfico de barras de consumo acumulado de electricidad en los últimos 7 / 30 días / año.

Alerta de riesgo

Admite la configuración de alarmas intermensuales para ciclos semanales / mensuales, que se activan comparando la diferencia entre el consumo acumulado de electricidad de la semana pasada / mes y el umbral de consumo acumulado de electricidad de esta semana / mes. Soporte para personalizar la fecha de notificación de alarma (expresión cron, por defecto, 9: 30 a.m. todos los lunes y 10: 00 a.m. el primer día hábil de cada mes), cuando el consumo de electricidad de la empresa activa la alarma, actualiza la visualización del registro de alarma en la página y admite notificar a los gerentes relevantes a través de teléfonos móviles y buzones de correo.

Análisis de tendencias

Soporte para el análisis de tendencias interanuales de ciclos semanales / mensuales, seleccionando ciclos de tiempo semanales / mensuales / personalizados. Para comparar los cambios en la tendencia del consumo de electricidad en este ciclo de tiempo y el último ciclo de tiempo. A través del análisis de tendencias, se encuentran diferencias en el consumo de electricidad en el tiempo del ciclo, lo que ayuda a los gerentes a localizar rápidamente el rango de problemas y prevenir riesgos potenciales con antelación.

Estadísticas de flujo de personas

A través del análisis inteligente del funcionamiento diario de la empresa a través de la estadística del número de personas sentadas en la unidad durante las horas de trabajo (como el período de 8: 00 a 10: 00), el análisis de los cambios en el funcionamiento de la empresa a través de las diferencias en el número de personas sentadas en el ciclo, y La prevención de los riesgos empresariales causados por cambios drásticos en el personal.

Gestión de usuarios

Gestión multiusuario y multirole, soporte para asignar proyectos de gestión y permisos de gerentes de clientes de acuerdo con la propiedad del proyecto, soporte para el modo súper administrador, adición flexible de usuarios y roles, configuración independiente y flexible y mantenimiento de gestión de acuerdo con la estructura corporativa y la Organización del Personal.

Valor del programa

Prevención de riesgos

Los terminales de Internet de las cosas pueden percibir oportunamente la alerta temprana de datos anormales, analizar dinámicamente la tendencia de desarrollo de las empresas, mostrar datos de monitoreo de manera objetiva y precisa, y proporcionar un fuerte apoyo de datos para el ajuste dinámico de los fondos de crédito bancario.

降低成本

La Plataforma de gestión posterior al préstamo entrega los datos de monitoreo de los clientes de una sola parada, reduce el costo del tiempo de visita de los gerentes de clientes y gerentes de riesgos, y reduce los gastos de viaje de personal.

Mejorar la eficiencia

Los gerentes de clientes y los gerentes posteriores al préstamo pueden comprender y retroalimentar oportunamente el funcionamiento de cada empresa de préstamos a través de la Plataforma de gestión posterior al préstamo, proporcionar información de primera mano para la próxima toma de decisiones, evaluar exhaustivamente la tendencia de desarrollo de la industria, mostrar más completamente la diversidad de métodos de gestión posterior al préstamo y mejorar la eficiencia de la toma de decisiones para la gestión de riesgos bancarios.

Escenarios de aplicación - adaptación al tipo de cliente

Empresas de producción y Comercio