La función de registro de datos y monitoreo remoto del medidor de flujo de aguas residuales es el medio central para lograr una gestión inteligente, optimizar el proceso y garantizar la descarga de cumplimiento en el sistema moderno de tratamiento de aguas residuales.
I. función de registro de datos del medidor de flujo de aguas residuales:
1. adquisición de datos en tiempo real
Monitoreo de flujo: medición en tiempo real del flujo instantáneo de aguas residuales (metros cúbicos por segundo o litros por segundo) a través de sensores ultrasónicos, electromagnéticos o mecánicos.
Estadísticas de caudal acumulado: calcular automáticamente el caudal acumulado (como las emisiones totales diarias, mensuales o anuales) para proporcionar una base para la contabilidad del agua.
Vinculación de múltiples parámetros: algunos medidores de flujo de alta * pueden registrar simultáneamente los parámetros de calidad del agua (como ph, temperatura, turbidez, COD), Formar un conjunto de datos integral de caudal y calidad del agua.
2. almacenamiento y archivo de datos
Almacenamiento local: la Memoria incorporada puede guardar datos históricos y soportar el almacenamiento temporal en un entorno de red rota.
Transmisión remota: cargar datos a la nube o a la Plataforma de monitoreo a través de tecnologías de comunicación como 4G / 5g, Lora y Nb - IOT para lograr el archivo a largo plazo.
Marca de marca de tiempo: cada dato viene con una etiqueta de tiempo precisa para facilitar la trazabilidad y el análisis del tráfico pico o eventos anormales.
3. visualización de datos y generación de informes
Gráfico dinámico: generar un mapa de tendencias de tráfico y un informe diario / mensual / anual para mostrar intuitivamente la Ley de cambio de tráfico.
Registro de alarma: registra automáticamente los eventos de exceso de límite (como aumentos repentinos de flujo, fallas del equipo) y marca la hora y duración de la ocurrencia.
Función de exportación: admite la exportación de datos a formato microsoft, CSV o pdf, lo que facilita el acoplamiento con otros sistemas de gestión como ERP y scada.
2. función de monitoreo remoto del medidor de flujo de aguas residuales:
1. acceso y control remoto
Monitoreo del lado web o móvil:
Ver los datos del medidor de flujo, el Estado del dispositivo y la información de alarma en tiempo real a través del navegador o la aplicación exclusiva.
Soporte para la gestión de permisos multiusuario (como administradores, personal de operación y mantenimiento, autoridades reguladoras).
Configuración de parámetros remotos:
Ajustar el rango del medidor de flujo, el ciclo de muestreo, el umbral de alarma y otros parámetros para evitar el mantenimiento in situ.
Iniciar y detener el equipo a distancia o cambiar el modo de medición (por ejemplo, de flujo instantáneo a flujo acumulado).
2. alerta temprana y notificación de anomalías
Diagnóstico inteligente:
Identificar mutaciones de flujo (como fugas de tuberías, fallas en estaciones de bombeo), fallas en sensores (como pérdida de señal, deriva de datos).
Combinar datos históricos para predecir la tendencia de envejecimiento del equipo (como el desgaste de los electrodos y la atenuación de la señal ultrasónica).
Alarma multicanal:
Empuje la información anormal a través de mensajes de texto, correos electrónicos, Wechat o alarmas de sonido y luz.
Cierre la válvula o active el equipo de repuesto para evitar el desbordamiento de aguas residuales o la sobrecarga del sistema de tratamiento.
3. monitoreo distribuido en red
Integración multisitio:
Desplegar varios Caudalímetros en nodos clave de plantas de tratamiento de aguas residuales, estaciones de bombeo y redes de tuberías para construir un sistema de monitoreo de flujo de toda la red.
La ubicación del equipo se marca a través de mapas gis, que muestran la distribución del flujo y la carga de la red de tuberías en cada punto en tiempo real.
Análisis de fusión de datos:
En combinación con datos como medidores de nivel y sensores de presión, se juzga el bloqueo de la red de tuberías, el riesgo de desbordamiento o el consumo anormal de energía.
Optimizar las estrategias de despacho utilizando algoritmos de Aprendizaje automático (como ajustar dinámicamente la frecuencia de funcionamiento de la estación de bombeo).
