Resumen:El control energético es un medio necesario para que los parques industriales logren el ahorro general de energía y la reducción de emisiones. Con el objetivo del parque industrial de equipos pesados de Shanghai Electric lingang, se adopta una mejor tecnología de la información para establecer una plataforma inteligente de control de energía desde el suministro de energía del parque hasta el consumo de energía terminal de la empresa. al mismo tiempo que se realiza el monitoreo y estadísticas en línea de los datos energéticos, se introduce La tecnología de despacho de optimización de la producción empresarial y el mecanismo de coordinación del suministro de energía del parque.

Palabras clave:Parques industriales; Control energético; Tecnología de la información; ahorro de energía

Desde que entró en el siglo xxi, la industrialización y la urbanización de China se han acelerado, y los parques industriales han florecido como brotes de bambú. En la actualidad, la construcción y el desarrollo de parques industriales en China han experimentado un proceso de desarrollo desde cero, de pequeño a grande, de una sola función a la diversificación, de la dispersión a la concentración, y desempeñan un papel cada vez más importante en la promoción del desarrollo de la economía nacional. Debido a la escasez de energía y la creciente contaminación ambiental, el ahorro de energía y la reducción de emisiones también se han convertido en uno de los puntos clave de la construcción y el desarrollo de parques industriales.

Debido a que hay muchas empresas en el parque industrial y los parques a menudo tienen sistemas independientes de producción y suministro de energía, el ahorro de energía de su sistema no es un sistema único de producción de energía, un sistema de transporte de energía o un sistema de uso de energía, sino un ahorro de energía integrado en todo el proceso, desde La producción de energía hasta la aplicación de equipos terminales. Para ello, es necesario construir una plataforma de monitoreo de energía del parque basada en el monitoreo de información energética de todo el parque, construir una plataforma de monitoreo de energía del parque basada en Internet industrial de las cosas, diagnosticar y analizar los datos y adoptar tecnología de optimización para lograr el ahorro de energía en la gestión. El artículo 30 del Ministerio de Industria y tecnología de la información [2014] también señala que "a través de la construcción de un sistema de información de datos de consumo de energía, el uso de monitoreo en línea, diagnóstico energético y otros análisis" para mejorar la capacidad de monitoreo de ahorro de energía.

1 Situación actual de la gestión energética de los parques industriales nacionales

Desde el punto de vista del nivel de gestión energética, el desarrollo de la gestión energética ha pasado por las siguientes tres etapas:

(1) la gestión energética extensa solo tiene datos totales de consumo de energía (factura mensual, factura anual); No se conocen los datos de consumo de energía de los procesos e instalaciones; Falta de un mecanismo eficaz de gestión energética.

(2) la gestión básica de la energía organiza personal para copiar manualmente los contadores y resumir y tabular los datos de lectura de contadores; Hay un simple sistema de lectura de medidores y detección de energía; Falta de estadísticas, recopilación y análisis de datos masivos.

(3) el sistema de gestión energética analiza y ordena los datos de consumo de energía; Compartir el consumo de energía y el costo del consumo de energía; Generar varios indicadores clave de consumo de energía; Gestión del lado de la demanda de acuerdo con los datos de análisis del sistema; Utilizar el sistema de gestión energética para detectar el desperdicio; Utilizar el sistema energético para la evaluación del desempeño.

En la actualidad, la gestión energética de los parques industriales nacionales está entre las etapas 2 y 3: hay estadísticas básicas de datos de lectura de medidores térmicos, y algunas empresas tienen estadísticas simples de clasificación del consumo de energía, estadísticas de reparto del consumo de energía y otros análisis de indicadores simples. Sin embargo, los principales problemas son los siguientes: primero, el grado de informatización es débil y no se realizan las funciones de lectura automática de contadores, registro y archivo automáticos y generación automática de informes; En segundo lugar, las estadísticas de datos no son finas y no hay estadísticas detalladas y razonables de clasificación de datos masivos; En tercer lugar, el análisis de los datos no es oportuno, no se analizan los datos, no se dan indicadores básicos vinculados a la producción, solo se tienen en cuenta en las estadísticas anuales; En cuarto lugar, el ahorro de energía y la reducción de emisiones no son efectivos y no utilizan el análisis de datos para proporcionar sugerencias para el ahorro de energía y la reducción de emisiones de las empresas; En quinto lugar, la gestión de la vinculación entre el parque y las empresas no es estrecha.

2 diseño del esquema

Este artículo se centra en el parque industrial de equipos pesados de Shanghai Electric lingang, con el sistema de servicios de Energía inteligente como núcleo, combinando orgánicamente los terminales aguas arriba de la producción de energía con los terminales aguas abajo del consumo de energía a través del Internet industrial de las cosas para construir una plataforma de control de Energía inteligente para el parque, como se muestra en la figura 1. La plataforma incluye múltiples elementos, como la producción, el transporte, la distribución, los servicios y los usuarios de la energía. se basa en equipos de producción y procesos tecnológicos, se apoya en procesos de gestión científicos, se implementa el control centralizado y la respuesta rápida de la producción, el transporte y el despliegue de energía mediante módulos inteligentes de análisis de información y toma de decisiones, se establece un sistema de control de energía de circuito cerrado y se logra una interacción óptima entre el suministro de energía y el consumo de energía, mejorando así la tasa de utilización de equipos, reduciendo el consumo de energía por unidad de valor de producción en áreas amplias y logrando un ahorro de energía sistemático desde la producción de energía hasta El consumo de energía en equipos terminales.

La Plataforma de soporte de información es la base de la Plataforma de control de energía inteligente, que utiliza productos de pasarela industrial que integran tecnología de conversión multiprotocolo, a través de instrumentos de campo, sensores, ejecutores y sistemas de control industrial, etc., para recopilar información sobre varios datos y transmitirlos al Centro de datos a través de la red del parque; El Centro de datos Proporciona almacenamiento masivo de datos heterogéneos, minería y otras tecnologías para proporcionar garantía de datos para varios sistemas de aplicación del Centro de control de energía inteligente; A nivel de aplicación de producción, el control energético y los servicios relacionados del parque se completan sobre la base de datos e información, y se sirven a todo tipo de usuarios a través de la interfaz terminal. La estructura de información del Centro de gestión de Energía inteligente se muestra en la figura 2.

3 sistema de software de control energético

Teniendo en cuenta el modelo de gestión del parque, se divide en dos partes: la versión del parque y la versión empresarial, y constituye un sistema completo a través del mecanismo de coordinación interna.

3.1 versión empresarial

(1) sistema de gestión refinado del consumo de energía de producción

Establecer una biblioteca de procesos de procesamiento estándar de la unidad básica para la producción y el procesamiento de las empresas manufactureras para realizar la gestión electrónica de los procesos de procesamiento básicos. Sobre esta base, de acuerdo con el diseño del personal técnico, se establece el proceso de procesamiento de un producto y se establece el proceso de procesamiento y la gestión de horas de trabajo del proceso de procesamiento del producto. Luego, de acuerdo con el plan de producción formulado por el gerente, combinado con la información del proceso del producto, se estima el consumo de energía de producción de la empresa.

(2) monitoreo y estadísticas del consumo de energía de las empresas

Establecer un sistema de monitoreo del consumo de energía de producción y el consumo de energía ambiental de las empresas según sea necesario e imprimir informes de acuerdo con las necesidades de los usuarios.

(3) programación óptima del consumo de energía de producción

Con el objetivo de reducir el consumo de energía y reducir las fluctuaciones del consumo de energía de producción, se utiliza un método inteligente de programación que combina la red neuronal BP con el juicio inexistente para optimizar la programación de la producción. Los gerentes pueden modificar el plan de producción de acuerdo con los resultados de la programación inteligente para lograr el objetivo de gestionar el ahorro de energía.

Versión del parque 3.2

(1) monitoreo de energía solar

Los parámetros de generación de energía del sistema de generación de energía solar se monitorean a través de datos en tiempo real y se muestran en tiempo real para formar registros. Se establece un modelo de predicción de la generación de energía solar utilizando un modelo de regresión polinómica múltiple para juzgar el Estado de funcionamiento del sistema de generación de energía solar comparando los valores de predicción con los valores medidos.

(2) monitoreo y estadísticas del consumo de energía del parque

Se ha establecido un sistema de monitoreo del consumo de energía del parque y se exportan los informes mensuales de consumo de energía necesarios de acuerdo con las necesidades de los usuarios.

(3) Resumen y coordinación del consumo de energía de las empresas

El primero es el control del consumo total de energía del parque. Después de informar los datos de demanda de consumo de energía de cada empresa, se puede obtener la demanda total de consumo de energía del próximo mes, lo que puede obtener el consumo total de energía del parque. si se excede la capacidad de suministro de energía del parque, los gerentes deben coordinarse con la empresa. El segundo es la estimación del margen de suministro de energía. De acuerdo con la predicción del consumo total de energía del parque el próximo mes y la capacidad de suministro de energía del parque, se puede obtener el margen de consumo de energía del parque y retroalimentarlo a las empresas para que las empresas aumenten y ajusten la producción. El tercero es la coordinación del consumo de energía entre las empresas. A través de la red, se establece una plataforma interactiva efectiva de despacho de energía entre parques y empresas. cuando el consumo de electricidad excede el estándar, la coordinación de la producción entre empresas debe fortalecerse, especialmente bajo la premisa de pruebas.

4 introducción de la Plataforma de control de energía industrial ankeri

La Plataforma de control de energía industrial ankeri adopta la automatización, la tecnología de la información y el modelo de gestión centralizada para implementar un monitoreo dinámico centralizado y plano y una gestión de datos de los enlaces de producción, transmisión, distribución y consumo de las empresas, monitorear el consumo de electricidad, agua, gas, vapor y aire comprimido de las empresas, y ayudar a Las empresas a realizar estadísticas de consumo de energía, análisis interanual, análisis de costos energéticos, predicción de consumo de energía y análisis de emisiones de carbono para diversas necesidades y consumo de energía, calidad energética, consumo de energía de los productos, consumo de energía de cada proceso y uso de energía de los principales equipos de consumo de energía, a través del análisis de datos, minería y análisis de tendencias, a fin de fortalecer la gestión energética de las empresas, aprovechar el potencial de ahorro de energía y evaluación de ahorro de energía.

4.1 estructura del sistema

4.2 lugares de aplicación

Acero, petroquímica, metalurgia, metales no ferrosos, minería, medicina, cemento, carbón, logística, ferrocarriles, industria aeronáutica, madera, materias primas químicas y equipos mecánicos y eléctricos, productos eléctricos, fabricación de herramientas, etc.

4.3 Funciones del sistema

4.3.1 visualización

Muestra el consumo total de energía, el valor de descuento, el costo de la energía, la tendencia del consumo de energía, la proporción de consumo de energía por sección, la comparación del consumo de energía regional, así como las condiciones meteorológicas actuales y la contaminación, y muestra la dinámica del consumo de energía de procesos o secciones importantes de la empresa en tres dimensiones.

4.3.2 monitoreo en tiempo real

Monitorear el uso de energía y las alarmas en todos los puntos de la empresa en tiempo real. Para que los usuarios empresariales puedan monitorear el funcionamiento de cada punto en tiempo real y, al mismo tiempo, puedan comprender la alarma del punto de manera más rápida y efectiva.

4.3.3 monitoreo de transformadores

Muestra la situación de carga de cada voltímetro, lo que permite una planificación científica y razonable de la situación del transformador. A través del análisis comparativo de la eficiencia eléctrica en varios Estados de parámetros de funcionamiento, se encuentra un mejor modo de funcionamiento. Ajustar la carga de acuerdo con el mejor modo de funcionamiento, reduciendo así el consumo de electricidad y reduciendo la pérdida de energía eléctrica.

4.3.4 estadísticas sobre el consumo de energía

Desde las dimensiones del tipo de uso de energía, el área de monitoreo, el proceso / período de producción, las subescalas, etc., las estadísticas de consumo de energía de las empresas, el análisis interanual, interanual y interanual, el análisis de rendimiento, la comparación de descuento, el consumo de energía por unidad de producto y las estadísticas de consumo de energía por valor de producción única se utilizan para encontrar lagunas e irrazonables en el proceso de uso de energía, ajustando así la estrategia de distribución de energía y reduciendo el desperdicio en el proceso de uso de energía.

4.3.5 consumo unitario de productos / valor de producción

Conectado con el sistema mes de la empresa, a través de la producción del producto y los datos de consumo de energía recopilados por el sistema, se genera un mapa de tendencias de consumo unitario del producto en el consumo unitario del producto, y se realiza un análisis interanual y interanual. Para que las empresas puedan ajustar el proceso de producción de acuerdo con el consumo unitario del producto, reduciendo así el consumo de energía.

4.3.6 análisis del desempeño

Para todo tipo de uso, consumo y conversión de energía, las estadísticas de rendimiento diarias, semanales, mensuales, anuales y * períodos de trabajo se comparan y evalúan de acuerdo con los indicadores de rendimiento establecidos por el plan energético o la cuota para ayudar a las empresas a comprender el nivel interno de eficiencia energética y el potencial de ahorro de energía.

4.3.7 previsión del consumo de energía

A través del análisis del uso del consumo de energía de los procesos de producción y equipos de producción de las empresas, se establece un modelo de cálculo del consumo de energía, y los datos y modelos se corrigen de acuerdo con algoritmos de inteligencia artificial para proporcionar una base efectiva para la toma de decisiones de ahorro de energía.

4.3.8 seguimiento de las operaciones

El sistema recopila datos sobre el consumo de energía de áreas, secciones y equipos, monitorea el Estado de funcionamiento del equipo y el proceso, como temperatura, humedad, flujo, presión, velocidad, etc., y apoya el monitoreo de una operación del sistema de transformación y distribución. Se puede navegar rápidamente desde el plano de monitoreo dinámico a los datos de consumo de energía gestionados, y se puede consultar el consumo de energía relevante por tipo de energía, taller, Sección de trabajo, tiempo y otras dimensiones.

4.3.9 informes de análisis

El análisis estadístico de la utilización de la energía de las empresas, la pérdida de líneas, el funcionamiento de los equipos, la operación y el mantenimiento se realiza en muchos aspectos año, mes y día, para que los usuarios puedan comprender el funcionamiento del sistema en muchos aspectos y proporcionar a los usuarios una base de datos para facilitar a los usuarios encontrar anomalías En los equipos, identificar así puntos de mejora y aprovechar el potencial de ahorro de energía para el consumo de energía.

4.3.10 alarma de incidentes

Monitorear continuamente el funcionamiento del equipo y el sistema, alertar sobre fallos de comunicación, datos anormales, exceso de cuotas, parámetros de proceso anormales, equipos anormales o fallas, recordar a las empresas que presten atención y busquen problemas, y formar un registro de alarma.

4.3.11 soporte móvil

La aplicación soporta los sistemas operativos Android e Ios para facilitar a los usuarios comprender el consumo de energía de la empresa, el análisis de eficiencia, el análisis del mismo mes, el descuento del consumo de energía, la predicción del consumo de energía, la vigilancia de la operación, la alarma anormal y así sucesivamente por diferentes dimensiones, como la clasificación energética, el área, el taller, el proceso, el equipo y el equipo.

4.4 selección de equipos in situ

5 observaciones finales

El control energético de los parques industriales a menudo incluye sistemas de producción de energía, sistemas de transporte de energía o sistemas de utilización de energía, lo que requiere un sistema integrado de gestión energética de todo el proceso establecido con la ayuda de la tecnología de la información, la introducción de métodos inteligentes de análisis y optimización para lograr el objetivo general de ahorro de energía y reducción de emisiones del parque. Esta tesis diseña y establece una plataforma inteligente de control de energía para el parque industrial de equipos pesados de lingang. con la ayuda de la tecnología de la información, se realiza un sistema de monitoreo en línea y análisis estadístico de datos de suministro y consumo de energía de varios niveles, múltiples vistas y múltiples dimensiones. Sobre la base del consumo estándar de energía de procesamiento y el Banco de horas de trabajo de procesamiento, se ha completado la optimización del plan de producción y la programación del consumo de energía, y se han logrado los objetivos de reducir el consumo de energía ineficaz y el consumo de energía por unidad de valor de producción en el proceso de producción. Se ha establecido un modelo de control energético de circuito cerrado para la interacción entre el suministro de energía y el consumo de energía, que no solo considera el "suministro de energía orientado al consumo de energía", sino que también considera el "consumo de energía orientado al suministro de energía", lo que mejora la utilización de los equipos de suministro de energía y los Equipos de producción y reduce el consumo de energía por unidad de valor de producción del parque.