Cámara hiperespectral HY - 9010 - l monitoreo ecológico de la vegetación de teleobservación agrícola

• Capacidad de detección fina de todo el espectro
  Cubriendo la banda visible de 400 - 1000 nm a infrarrojo cercano, la resolución espectral es mejor que 2,5 nm, lo que puede capturar con precisión los picos de absorción característicos de diferentes sustancias. Por ejemplo, en el monitoreo de la calidad del agua se pueden distinguir las diferencias espectrales de oligoelementos como el fósforo total y el nitrógeno amoniacal, y en el campo agrícola se pueden identificar cambios espectrales sutiles en la deficiencia de nitrógeno del arroz y la explosión de hojas. Equipado con un sensor CMOS de gran objetivo de 1920 × 1200 píxeles, admite la adquisición paralela de 1920 canales espaciales y 1200 canales espectrales, y puede obtener datos hiperespectrales de 300 bandas y 15 millones de píxeles de imágenes de luz y sombra visibles de alta definición en un solo vuelo para lograr la fusión de datos multidimensionales de "integración de mapas".
• Sincronización de imágenes y posicionamiento de empuje y barrido de alta eficiencia
  Se adopta el modo de imagen de barrido Push del dron, que puede completar el escaneo a gran escala sin suspensión. con el rendimiento de alta velocidad de fotogramas de 128fps, un solo vuelo del dron m300 RTK puede cubrir 2 kilómetros cuadrados de agua a una altura de vuelo de 50 metros en dji. la eficiencia operativa es más de tres veces mayor que la del equipo de suspensión tradicional. Integrar la función RTK de dji, apoyar la correspondencia entre los datos GPS y los datos hiperespectrales línea por línea, cooperar con el módulo de resolución PPK opcional, la precisión de posicionamiento puede alcanzar el nivel de centímetro, garantizar que cada punto de muestreo espectral coincida con precisión con las coordenadas geográficas y proporcionar una base de posicionamiento espacial para la trazabilidad de la contaminación.
• Integración de hardware y adaptabilidad ambiental
  Profundamente adaptado a las principales plataformas de drones como DJI m300 RTK y m600 pro, solo se necesita un cable de datos para lograr el suministro de energía y la comunicación de datos, con una estructura compacta y fuerte compatibilidad. El sistema de estabilización automática incorporado de la Plataforma de tres ejes puede compensar el temblor de vuelo del dron y garantizar la claridad de la imagen; El rango de temperatura de trabajo del equipo es de 10 ° C a 50 ° c, y el almacenamiento SSD de 1tb está incorporado para satisfacer las necesidades de trabajo de campo durante mucho tiempo. Soporta el control inteligente remoto y la transmisión de imágenes en tiempo real, y la estación terrestre puede mostrar simultáneamente imágenes sintéticas multibanda y curvas espectrales de puntos espaciales, lo que facilita el juicio rápido de áreas anormales en la operación.

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escenarios de aplicación

• Vigilancia ambiental y control de la contaminación

• Análisis de la calidad del agua: se pueden invertir simultáneamente seis tipos de parámetros básicos de calidad del agua, como nitrógeno total, fósforo total, clorofila A y materia suspendida, para generar un mapa térmico de la concentración de contaminantes, y los resultados de la inversión tienen una precisión de coincidencia de más del 80% con los datos medidos, que es adecuado para el monitoreo de ríos, Lagos y aguas residuales industriales. Por ejemplo, en el monitoreo de un río en shanghai, se localiza efectivamente la ruta de difusión de la fuente de contaminación analizando la distribución de la concentración de indicadores como codcn, TP y NH3 - N.

• Evaluación del suelo: a través del análisis espectral del contenido de agua del suelo, la fertilidad y la contaminación por metales pesados, se generan mapas de distribución de nutrientes del suelo para guiar la fertilización precisa y la restauración de la contaminación.

• Investigación sobre agricultura inteligente y silvicultura

• Gestión de la salud de los cultivos: utilizar índices de vegetación como NDVI para monitorear el crecimiento de los cultivos e identificar las características tempranas de las plagas y enfermedades. En el monitoreo de enfermedades del arroz, la precisión de la predicción del nivel de enfermedad basada en el modelo de red neuronal PNN alcanza el 85%, lo que puede alertar con antelación de enfermedades comunes como la peste bacteriana.

• Decisiones precisas de plantación: detectar la madurez de los frutos, el contenido de azúcar y los residuos de pesticidas para optimizar el momento de la cosecha; Dibuja un mapa de distribución de la fertilidad del suelo para lograr la fertilización variable y el riego de ahorro de agua.

• Exploración geológica y aplicaciones de defensa nacional

• Exploración de recursos minerales: a través de la identificación y cartografía de las características espectrales de los minerales, se ayuda a la predicción de la mineralización y la evaluación de los recursos.

• La capacidad de utilizar imágenes hiperespectrales para penetrar materiales e identificar objetivos ocultos se ha mostrado como una solución en la exposición de Ciencia y tecnología de defensa nacional.

Cámara hiperespectral HY - 9010 - l monitoreo ecológico de la vegetación de teleobservación agrícola