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Solución del sistema de control auxiliar integrado de ventiladores

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Solución del sistema de control auxiliar integrado de ventiladores solución del sistema de control auxiliar integrado de ventiladores con la propuesta de la visión nacional de pico de carbono y neutralidad de carbono, la energía eólica abre nuevas oportunidades de desarrollo.

Detalles del producto

Solución del sistema de control auxiliar integrado de ventiladores
Solución del sistema de control auxiliar integrado de ventiladores

Con la propuesta de la visión nacional de "pico de carbono y neutralidad de carbono", la energía eólica abre nuevas oportunidades de desarrollo. La construcción de grandes bases energéticas, la energía distribuida y la energía eólica marina van de la mano, y las unidades eólicas continúan desarrollándose hacia Torres altas, palas largas, gran capacidad y personalización. La retirada de los subsidios nacionales de energía eólica marina en 2022 marca que la energía eólica ha iniciado completamente la era del acceso asequible a Internet. En este contexto, dongtu Technology lanzó un sistema de control integrado de control principal y control auxiliar integrado basado en el controlador de computación de borde y el módulo de adquisición de alta velocidad, que permite ventiladores inteligentes a través de la adquisición integrada de datos heterogéneos del ventilador y la computación en línea.

El sistema de control auxiliar integrado kywt - L / ha de dongtu Technology integra los sistemas cms, BMS y tms. a través del controlador de borde autónomo de dongtu y el módulo de adquisición de alta velocidad de alta precisión de 24 dígitos, se realiza la adquisición y cálculo integrado de la cadena de transmisión de la unidad, el Estado de vibración de La hoja y el sensor de inclinación de alta precisión de la torre. Sobre esta base, se amplía el acceso y la capacidad algorítmica para proporcionar monitoreo de perno en línea, monitoreo de temperatura infrarroja, monitoreo de aceite en línea, identificación de Ia y otros sensores inteligentes, así como el acceso inteligente a los datos de mantenimiento local, para lograr una percepción de integración integral de los sistemas auxiliares del ventilador. Al mismo tiempo, dongtu proporciona sistemas inteligentes como operación y mantenimiento remotos, centros comerciales de algoritmos y sistemas de gestión de la salud para ayudar a los clientes a realizar la gestión de operación y mantenimiento de todo el ciclo de vida, como monitoreo del Estado de funcionamiento, análisis del estado, predicción y diagnóstico de fallas y predicción de vida útil de las turbinas eólicas.

Mapa topológico
Requisitos del sistema

El sistema kywt - L / ha utiliza el controlador de borde de la serie neupre de tierra oriental y el módulo de adquisición iepe de alta velocidad de la serie kywt - aih12 / 6 - 12aw, con adquisición simultánea de alta velocidad de 24 bits de alta precisión, 25,6 kHz y respuesta de frecuencia DC - 20000hz. Soporte del sistema CANopen、Modbus RTU、Modbus TCP、EtherCAT、EtherNet/IP、Profinet、AUTBUS, Admite protocolos de comunicación industrial comunes como puertos serie / CAN / TCP personalizados y opc. Cumplir con - 40 ℃ ~ + 60 ℃ de ancho y temperatura 220 × (1 ± 15%) de operación de presión ancha vac, con nivel de protección ip54 y EMC de nivel 3, adecuado para áreas a 4.000 metros sobre el nivel del mar y por debajo.

La versión básica del sistema de control auxiliar kywt - la está equipada con el controlador de borde dongtu newpre3000, equipado con el procesador de cuatro núcleos Atom e3940, memoria DDR3 de 8 GB y disco duro msata de 256g. Tiene una interfaz Ethernet de 2 × usb3.0, 2 × usb2.0, 4 × 100m / 1000m, 1 × wifi y 1 × hdmi.

La versión insignia del sistema de control auxiliar kywt - ha está equipada con el controlador de borde dongtu newpre3200, equipado con un procesador de cuatro núcleos i5 8265u, 8 GB de memoria ddr4 y 128 GB de cfast. Tiene una interfaz Ethernet de 2 × usb3.0, 4 × 100m / 1000m, 1 × wifi y 1 × dp. Admite la expansión centralizada de módulos kyio como rcm, di, do, ai, ao, rtd, Pi y po.

El módulo de adquisición kywt - aih12 / 6 - 12aw admite una interfaz Ethernet de 2 × rs485, 1 × 100m / 1000m y una expansión de interfaz wifi, y un solo módulo admite la adquisición simultánea de alta velocidad de 6 / 12 señales iepe.

Razones para elegir

El sistema de control auxiliar integrado de Ciencia y tecnología dongtu crea una plataforma de control inteligente integrada de control principal y control auxiliar de energía eólica basada en el desarrollo independiente del sistema operativo de Micronúcleo intelwell al 100% y el software de programación maview, proporcionando "monitoreo en línea y cálculo en línea" del sistema de monitoreo de vibraciones para realizar la adquisición de alta velocidad, cálculo de datos y almacenamiento y reenvío de señales cms, BMS y tms. Proporcionar algoritmos y contenedores de algoritmos en tiempo real / no real, apoyar a los clientes en el desarrollo de modelos de algoritmos personalizados, realizar el entrenamiento inteligente de algoritmos, desmontar y programar la gestión, cargar los resultados de cálculo del modelo, proporcionar un sistema de diagnóstico de ventiladores que se puede integrar en el sistema de gestión de la salud del parque eólico, y ayudar a los clientes a realizar la gestión de operación y mantenimiento del ciclo de vida completo de la turbina eólica, como el monitoreo del Estado de funcionamiento, el análisis del estado, la predicción y diagnóstico de fallas y la predicción de la vida útil.

Valor del cliente

Realizar la adquisición integrada de cada sistema de control auxiliar de la unidad y reducir el costo del sistema de control auxiliar; Lograr una percepción integral del Estado de funcionamiento de la unidad y garantizar un funcionamiento seguro; Lograr el diagnóstico de fallas de la unidad y la predicción de la vida útil de los grandes componentes, y reducir el tiempo de inactividad no planificado; Proporcionar inspección inteligente de ventiladores y potencia de cálculo inteligente de operación y mantenimiento para reducir los costos operativos; Aumentar el tiempo medio de funcionamiento sin fallas (mtbf) entre un 20% y un 30%, aumentar la generación de energía en más del 3% y reducir los costos anuales de operación y mantenimiento en más del 20%. Cambiar completamente el modo de funcionamiento de la "adquisición en línea y análisis fuera de línea" de la detección tradicional del estado, y realmente habilitar el cerebro inteligente del ventilador.