Sistema inteligente de teleobservación por satélite rsp

Sistema inteligente de teleobservación por satélite (rsp)El sistema de productos es una colección de sistemas de gestión de imágenes de teleobservación, sistemas de procesamiento de imágenes de teleobservación, sistemas inteligentes de interpretación y análisis de imágenes de teleobservación y sistemas de servicios de aplicaciones de imágenes de teleobservación, con el objetivo de proporcionar a los usuarios servicios de productos de teleobservación de ventanilla única, eficientes e inteligentes.

I. sistema de gestión de imágenes de teleobservación rsp: construcción de un almacenamiento digital ordenado

El sistema de gestión de imágenes de teleobservación Atlas - rsp de la compañía se basa en la plataforma en la nube espacio - temporal desarrollada independientemente por la compañía, utilizando tecnología avanzada de almacenamiento e índice de datos, tecnología de corrección automática RPC de datos originales y tecnología de publicación de datos sin rebanadas para lograr un almacenamiento rápido, recuperación y distribución de Datos de teleobservación. El sistema admite una variedad de formatos de datos de teleobservación y proporciona seguridad de los datos para garantizar la seguridad de los datos de los usuarios.

Y completo. A través de una interfaz de usuario intuitiva, los usuarios pueden gestionar fácilmente sus propios activos de datos de teledetección, lo que mejora en gran medida la eficiencia del trabajo.

Las principales características del sistema de gestión de imágenes de teleobservación Atlas - rsp son:

1. almacenamiento eficiente: tiene una fuerte capacidad de almacenamiento de datos, que puede hacer frente fácilmente a las necesidades de almacenamiento de datos de teleobservación masivos.

2. recuperación inteligente: soporte de recuperación multidimensional para localizar rápidamente los datos de teledetección necesarios.

3. seguridad de los datos: proporcionar múltiples garantías de Seguridad para garantizar la seguridad de los datos.

4. control de versiones: admite la gestión de versiones de datos para facilitar el seguimiento de los cambios en los datos y la retención de archivos.

5. gestión automatizada: admite la adquisición automática, actualización y eliminación de datos, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la gestión.

II. imágenes de teleobservación rspIntegralSistema de procesamiento: crear una espada de datos sofisticada

El sistema de procesamiento de imágenes de teleobservación Atlas - rsp es una plataforma de procesamiento de datos de teleobservación independiente, de proceso completo y eficiente, cuyo núcleo es un algoritmo de procesamiento automático de imágenes de teleobservación masivo basado en un entorno informático de clúster / GPU de alto rendimiento. La plataforma adopta tecnología avanzada de Fotogrametría digital, tecnología de programación multitarea y tecnología de computación de alto rendimiento, que integra la producción de datos, la programación de gestión de tareas y la inspección de calidad de los resultados, y realiza el procesamiento de datos de teleobservación a gran escala, eficiente e inteligente mediante la asignación racional de recursos informáticos y recursos de datos.

Las principales funciones del sistema incluyen ajuste de red regional, corrección ortofotográfica, fusión de imágenes, nivelación de luz y color, mosaico inteligente, inspección de calidad, emparejamiento de imágenes tridimensionales, etc. además del proceso de producción convencional, también se han desarrollado 63 módulos de procesamiento de datos y conjuntos de herramientas funcionales de acuerdo con el desarrollo empresarial y las necesidades de los clientes para Facilitar a los usuarios procesar todo tipo de datos y resolver diferentes necesidades de procesamiento.

En tercer lugar,RSPSistema inteligente de interpretación de imágenes de teleobservación()Imagen-IA(...): excavar el Tesoro del conocimiento profundo

Hoy en día, la Ciencia y la tecnología están a miles de kilómetros de distancia, y el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial también ha penetrado en varios campos. Entre ellos, la tecnología inteligente de interpretación de imágenes de teleobservación se ha convertido en una realidad como un campo de aplicación importante de la inteligencia artificial. El sistema inteligente de interpretación de imágenes de teleobservación (image - ai) desarrollado por la compañía utiliza un marco de aprendizaje profundo autónomo y controlable avanzado y tecnología de algoritmos de modelos para completar gradualmente la infraestructura central, como la gestión de datos de interpretación, la adquisición de muestras, la gestión de muestras, el entrenamiento de modelos, la gestión de modelos y la interpretación de teledetección. a través de Image - ai, se entrena un gran número de modelos de interpretación de imágenes para lograr el reconocimiento automático y la percepción de escenas de imágenes de teleobservación. Estos modelos pueden identificar automáticamente el tipo, la distribución y los cambios de las características de la imagen.

IV. aplicaciones de datos de teleobservación: crear un futuro infinitamente posible

La aplicación de datos de teleobservación es el objetivo final de la tecnología de teleobservación, con el objetivo de proporcionar un fuerte apoyo y soluciones para diversas industrias. La compañía se compromete a integrar profundamente la tecnología de teleobservación con diversas industrias para crear un futuro infinitamente posible.

Beijing Airas Information Technology co., Ltd. construye activamente una plataforma de servicios de aplicación. en la actualidad, la compañía ha desarrollado y completado el sistema de servicios de monitoreo de la contaminación del agua de los satélites de teleobservación y las estaciones de monitoreo terrestre y el sistema de servicios de monitoreo de la contaminación del aire de los satélites de teleobservación y las estaciones de monitoreo terrestre. El primero puede invertir el índice de permanganato, el oxígeno disuelto, el nitrógeno amoniacal, el fósforo total, el nitrógeno total, la clorofila a, la demanda química de oxígeno, la transparencia y otros factores indicadores relacionados con la calidad del agua; Este último puede invertir pm2.5, pm10, so2, no2, o3, Co y otros factores indicadores relacionados con la calidad del aire.