Con más de diez años de experiencia en la construcción de sistemas de adquisición de información sobre el consumo de electricidad y los desafíos en el contexto de la nueva situación de la reforma eléctrica orientada al mercado, Neusoft ha construido una plataforma integral de adquisición de información sobre energía, que realiza de manera unificada la adquisición y el procesamiento de información sobre energía eléctrica en los tres enlaces del lado de la compra, el lado de la fuente de alimentación y el lado de la venta de energía, apoya la adquisición directa de terminales de transformadores especiales a gran escala, terminales de transformadores especiales pequeños y medianos, concentradores y medidores de energía con funciones de comunicación, y realiza plenamente los datos de información sobre energía eléctrica de Varios usuarios, incluida la adquisición, procesamiento, almacenamiento y aplicación de datos de información sobre energía eléctrica en pequeños puntos de medición de energía hidroeléctrica, pequeña energía térmica, fotovoltaica Al mismo tiempo, la plataforma integral de adquisición de información energética puede realizar la adquisición, procesamiento, almacenamiento y publicación centralizados de agua, electricidad, calor y gas.

La arquitectura de aplicación de la plataforma integral de adquisición de información energética de Neusoft se puede dividir en tres niveles: "plataforma de soporte", "plataforma de adquisición" y "aplicación empresarial" de abajo hacia arriba, como se muestra en la siguiente imagen:

Plataforma de soporte: como aplicación de soporte básico, incluye la plataforma unificada de desarrollo integrado de neusoft, la Plataforma de interacción de interfaz, las funciones de soporte de flujo de trabajo, la gestión del sistema de personal y permisos, el motor de alarma, la Plataforma pública de mensajes cortos, el sistema de correo, etc.

Plataforma de adquisición: se divide en áreas funcionales de comunicación previa y áreas funcionales de procesamiento de datos. El sistema de comunicación previa consta de un servidor de comunicación, un servidor de gestión y un dispositivo de equilibrio de carga. Completar el acceso al terminal, recepción de mensajes de protocolo, análisis, combinación, embalaje de mensajes, almacenamiento de datos, equilibrio de carga y otras funciones. El procesamiento de datos completa la configuración del Protocolo de adquisición, la configuración del contenido de adquisición, la gestión de la estrategia de adquisición, la emisión de instrucciones, el juicio de integridad del mensaje, el cálculo inicial de datos y otras funciones.

Nivel de aplicación empresarialPor encima de la capa de soporte de la Plataforma y la Plataforma de adquisición, la plataforma integral de adquisición de información energética proporciona una variedad rica de funciones de aplicación para las empresas eléctricas, además de las funciones básicas como: gestión de archivos, gestión de terminales, gestión de tareas de adquisición, procesamiento de datos, consulta de datos, etc., también incluye las funciones necesarias para el funcionamiento estable del sistema, como: monitoreo de operaciones, gestión de operación y mantenimiento, etc. al mismo tiempo, la plataforma integral de adquisición de información energética proporciona un nivel superior de gestión empresarial y aplicaciones de análisis de Big data, como: gestión de control de tarifas, gestión de pérdidas de línea, análisis de energía, análisis de carga, predicción de carga, análisis de anomalías de equipos de medición, etc.

Al resumir muchos años de experiencia en la construcción de información como la adquisición de información eléctrica y la comercialización de energía eléctrica, Neusoft ha adoptado el concepto de diseño SOA orientado a servicios para optimizar la arquitectura y actualizar el sistema del sistema de adquisición de información eléctrica de los usuarios de energía eléctrica de Neusoft desde la perspectiva de la especialización técnica y el diseño profesional del negocio. técnicamente, puede satisfacer las necesidades de adquisición de pequeñas empresas de venta de energía (empresas de suministro de energía), y también puede expandirse sin problemas a las necesidades de adquisición, procesamiento, almacenamiento y aplicación de datos a escala de la red eléctrica a nivel de prefectura e incluso de la red eléctrica Provincial de la red eléctrica. Desde el punto de vista empresarial, se puede realizar el despliegue de acoplamiento suelto entre módulos, realizar la División y combinación de software de acuerdo con las necesidades de la aplicación, y realizar el intercambio de datos basado en el modelo IEC CIM que cumple con las normas internacionales.

Cuando se enfrenta a pequeñas y medianas empresas de suministro de energía con una escala terminal inferior a 100.000 y una escala de usuario inferior a 2 millones, la arquitectura técnica adoptada por la plataforma integrada de adquisición de información energética (todas basadas en componentes de plataforma de software de código abierto) es la siguiente:

El bus de datos en tiempo real se utiliza para desacoplar los componentes de adquisición, que se pueden desplegar de manera flexible de acuerdo con las necesidades.

Cuando el tamaño del usuario alcanza más de 10 millones, componentes como el bus de datos en tiempo real se reemplazan por computación distribuida y almacenamiento para lograr un alto rendimiento empresarial. la arquitectura técnica se muestra en la siguiente imagen:

Características técnicas

Capacidad de adquisición y procesamiento de datos de alto rendimiento

Las necesidades de datos de alta frecuencia requieren una capacidad de adquisición de datos de alto rendimiento, emisión conveniente de instrucciones, análisis de protocolos de alto rendimiento y procesamiento de almacenamiento de datos de alta velocidad.

• Introducir tecnología de procesamiento paralelo y caché distribuido para mejorar la capacidad de procesamiento de los datos recopilados
• Introducir colas de mensajes distribuidas para mejorar la capacidad de interacción de mensajes entre la estación principal y la máquina frontal
• Introducir almacenamiento de datos distribuido para resolver el cuello de botella de E / s de la base de datos

Capacidad diferenciada de gestión de datos

Transmisión de alta densidad y publicación de todo tipo de datos de adquisición, por lo que cómo gestionar los datos de adquisición y publicar datos de manera eficiente es un nuevo requisito de aplicación para el sistema de adquisición.

• Introducir una base de datos distribuida de hbase para resolver el cuello de botella del almacenamiento de Big data en las bases de datos relacionales tradicionales
• El clúster global de hbase (facebook) realiza 1,5 millones de operaciones por segundo, 250 tb más al mes
• Basado en la tecnología de base de datos distribuida (almacenamiento de datos redundante, etc.), se puede lograr el reparto automático de la carga de lectura de datos.
• Consulta a un residente de baja presión, datos de congelación diaria de un mes, respuesta de milisegundos
• Los datos en tiempo real del mismo día se escriben en la caché distribuida, proporcionando acceso a datos de alta frecuencia en el Centro de comercio. La velocidad de lectura alcanza las 110.000 veces por segundo y la velocidad de escritura alcanza las 81.000 veces por segundo.
• Un solo servidor basado en colas de mensajes distribuidas puede proporcionar capacidad de lectura y escritura de 100 megabytes de datos por segundo a miles de clientes al mismo tiempo.

Uso de hadoop hdfs para lograr el almacenamiento distribuido de datos

• Es un sistema de archivos distribuido altamente tolerante a fallas diseñado para funcionar en hardware de bajo costo.
• Hdfs ofrece funciones de acceso a datos de aplicaciones de alto rendimiento para aplicaciones con grandes conjuntos de datos
• Hbase es un sistema de almacenamiento de columnas distribuido altamente confiable, de alto rendimiento, orientado a columnas y altamente escalable construido en hdfs; Hbase es un sistema típico de clave / valor;
• Se utiliza para el almacenamiento masivo de datos estructurados para aumentar la capacidad de computación y almacenamiento aumentando constantemente los servidores comerciales baratos.

Análisis de datos de alto rendimiento y capacidad de minería

Completar el cálculo, análisis y minería de datos en poco tiempo

• Computación paralela basada en Map reduce para mejorar el rendimiento del análisis y procesamiento de datos
• El almacenamiento de datos distribuidos reduce el cuello de botella de E / s de un solo nodo y mejora la eficiencia de lectura.
• Minería de datos compleja basada en computación de memoria Spark - Análisis de clústeres, etc.
• Tomando como ejemplo el monitoreo en línea y el análisis de diagnóstico inteligente, basado en la tecnología de computación distribuida y almacenamiento distribuido, los 29 temas de análisis se calculan en una hora, lo que mejora la eficiencia en 10 veces.
• Puede mejorar el rendimiento informático a través de la expansión horizontal

Capacidad eficiente de publicación e intercambio de datos

• De "extracción de datos" a "publicación de datos"
• Basado en el almacenamiento de datos distribuidos, proporciona acceso a datos de alta concurrencia y alta frecuencia.
• Modo de proporcionar suscripción web para realizar un monitoreo verdaderamente simultáneo en tiempo real con el sistema de adquisición
• Basado en la cola de mensajes distribuida, se garantiza la puntualidad y la cronología de las instrucciones de parada y reanudación de la energía.
• Cifrado de la información de la interacción de información clave de la unidad externa (clase de control)