Resumen

La Plataforma de monitoreo de Operaciones de la cadena de Negocios de ventas de petróleo es un monitoreo y control integral y en tiempo real del Estado de gestión de operaciones y el proceso de operación de Negocios de la empresa, logrando una cobertura completa del control de los recursos básicos, un monitoreo completo de los procesos de negocio, un análisis integral de los Datos de operación, una visualización completa de los resultados en tiempo real y una visualización visual completa del procesamiento de Negocios anormales, ayudando a las empresas a tomar decisiones de negocio de manera rápida y eficiente.

Funciones principales

Las principales funciones incluyen: monitoreo de negocios, gestión in situ y módulos de función de soporte del sistema.

Monitoreo de Negocios

El monitoreo de datos en tiempo real del sitio de operación de producción, los datos de operación de producción, el funcionamiento del equipo y el software se realiza desde todos los aspectos y múltiples ángulos.

• El monitoreo de datos de operación de producción realiza principalmente el monitoreo de datos en tiempo real de la operación de negocios en todos los eslabones de la cadena de Negocios de compra, distribución, inventario y ventas, y capta el Estado de salud de la operación de tareas de producción en tiempo real.
• El monitoreo en el sitio de producción y operación realiza principalmente el acceso de video a gasolineras, depósitos de petróleo y vehículos de transporte, monitorea las operaciones comerciales clave en el sitio de gasolineras y depósitos de petróleo y fortalece los medios de gestión; Y monitorear los vehículos de transporte en tránsito para prevenir y controlar el riesgo de robo.
• El funcionamiento del equipo y el monitoreo del software monitorean principalmente el Estado de funcionamiento del equipo, el software y la red para garantizar el funcionamiento normal de la red, el equipo y el software del sistema de apoyo al funcionamiento del negocio.
• Alarma en tiempo real: monitorear los indicadores de operación en los que el negocio se centra, apoyar el establecimiento de umbrales de alerta temprana, alarmas automáticas de acuerdo con diferentes niveles de riesgo en caso de anomalías, y controlar los riesgos a tiempo de acuerdo con el proceso de procesamiento de alarmas.
• Análisis dinámico: los datos históricos de ventas se pueden contar a través de diferentes dimensiones y los indicadores históricos actuales en tiempo real se pueden comparar y analizar dinámicamente en tiempo real.

Gestión in situ

• Estandarización y estandarización: formular un proceso unificado y estandarizado para el proceso de gestión diaria de las gasolineras y garantizar la estandarización unificada del negocio diario a través de las funciones del sistema.
• Automatización e informatización: deshacerse de los registros manuales para lograr la aprobación del proceso de operación de la gasolinera y las estadísticas de información, para automatizar e informatizar la gestión de la gasolinera.

Soporte del sistema

Se realiza principalmente la gestión y configuración de los permisos organizativos, la programación de tareas, los parámetros del sistema, los mensajes, los registros, las aplicaciones, las transacciones y otros aspectos del soporte del sistema.

característica

• Adopta un modo arquitectónico independiente de la separación de visualización y lógica, y los datos pueden tener una variedad de componentes de visualización de diferentes tecnologías y estilos al mismo tiempo para satisfacer diferentes dispositivos como pantallas grandes, tabletas y escritorios;
• Establecer una vista panorámica de la operación de acuerdo con el proceso de negocio de alto nivel y navegar hacia abajo paso a paso de acuerdo con la región o la Organización de la Operación hasta el sitio de negocio;
• Componentes lógicos de negocio, que pueden lograr la coexistencia de plug - in en caliente y múltiples versiones, para satisfacer la visualización ininterrumpida bajo el monitoreo del campamento de operación y la transformación y actualización de componentes lógicos;
• Introducir tecnologías de inteligencia artificial como el motor de reglas y el motor de procesamiento de eventos complejos para monitorear dinámicamente el funcionamiento del negocio en tiempo real, y las reglas de negocio son flexibles y configurables;
• Procesamiento paralelo y computación en memoria: el uso de arquitectura de computación paralela multiprocesador asimétrica permite gestionar y utilizar eficientemente los recursos de computación estandarizados, logrando una expansión horizontal del sistema durante los picos de carga y a medida que el negocio y los datos crecen, aumentando simplemente los recursos de infraestructura estándar sin tener que actualizar la infraestructura existente y transformar el sistema;