El sistema inteligente anti - robo de electricidad de Neusoft Power utiliza la tecnología de análisis de Big data para analizar la información de consumo de electricidad, el Estado del medidor, la pérdida de línea y otros datos e información en múltiples dimensiones, localizar rápidamente a los usuarios sospechosos de robo de electricidad, y apoyar a las empresas eléctricas a llevar a cabo análisis, alerta temprana, investigación y procesamiento sistemáticos y normalizados contra el robo de electricidad mediante la construcción de análisis anormales de consumo de electricidad inteligente y aplicaciones anti - robo de electricidad, lo que es propicio para mejorar la efectividad del trabajo anti - robo de electricidad.
Funciones principales
El sistema inteligente anti - robo de electricidad de Neusoft Power incluye principalmente cuatro módulos funcionales: análisis y minería de datos de robo de electricidad, exhibición integral, procesamiento de tareas anti - robo de electricidad y análisis estadístico de la efectividad anti - robo de electricidad, que son los siguientes:
Análisis y minería de datos de robo de electricidad
Establecer un sistema de indicadores de evaluación contra el robo de electricidad, construir una base de datos de muestras de expertos, llevar a cabo el análisis del modelo contra el robo de electricidad, la construcción del modelo, la evaluación del modelo y combinar la tecnología de Aprendizaje automático para optimizar y reconstruir automáticamente el modelo, ajustar los indicadores de evaluación, hacer que todo el Modelo de diagnóstico inteligente contra el robo de electricidad sea más inteligente y los resultados del análisis sean más precisos.
De acuerdo con el principio de funcionamiento del sistema eléctrico, se utiliza un modelo de diagnóstico inteligente contra el robo de electricidad, a través del análisis de anomalías de medición típicas y casos de robo de electricidad, se encuentran las características de los datos de anomalías de consumo de electricidad y anomalías de medición, se utilizan algoritmos de minería de Big data, basados en Datos de consumo de electricidad marítima del sistema de comercialización de energía y el sistema de adquisición de información de consumo de electricidad, se utilizan algoritmos profesionales para analizar y calcular, y se seleccionan usuarios sospechosos de consumo anormal de electricidad y robo de electricidad por incumplimiento de contrato de datos masivos. Y empujó activamente a los usuarios sospechosos de robar electricidad a la recepción de trabajo del personal de negocios.
Exhibición integral
A través de la tecnología relacionada con la visualización de Big data, las características de comportamiento anormal del consumo de electricidad de los usuarios de robo de electricidad relevantes en el sistema de exhibición integral multidimensional incluyen la clasificación y análisis de los usuarios de robo de electricidad por capacidad, industria y otras dimensiones, mostrando la proporción de usuarios de robo de electricidad en Esta categoría, para que los analistas de alerta temprana puedan comprender intuitivamente la distribución anormal del consumo de electricidad de los usuarios de robo de electricidad y desempeñar un cierto papel rector en la inspección y monitoreo clave posteriores.
Manejo de tareas de alerta temprana contra el robo de electricidad
Para los detalles de los usuarios sospechosos de robar electricidad presentados a través del modelo inteligente de análisis anti - robo de electricidad, se generan tareas de alerta temprana e investigación, y se dividen, envían, procesan y revisan las tareas de Investigación. Apoyar el envío de trabajadores de un solo hogar, el envío de trabajadores por lotes y el reempleo de tareas que excluyen la devolución de tareas de procesamiento;
Análisis estadístico de la efectividad de la lucha contra el robo de electricidad
Contar el manejo de las tareas de alerta temprana e investigación contra el robo de electricidad y la precisión de la alerta temprana de acuerdo con diferentes dimensiones temporales. De acuerdo con la unidad de suministro de energía, el número de hogares que iniciaron la tarea de investigación, el número de hogares que completaron la tarea de investigación, la tasa de inicio y la tasa de finalización se cuentan en el rango de tiempo de inicio o finalización de la tarea, y la precisión.
