Base de datos de lámparas de iluminación y fuentes de luz

Introducción del producto

El sistema tiene propiedades ópticas completas que definen el sistema óptico, incluyendo materiales transparentes, materiales de dispersión, materiales fluorescentes, materiales metálicos, materiales aislantes, materiales de película, etc. a través de la función Lambert y la función Gauss para definir con precisión las propiedades bsdf de radiación completa del material, refleja las propiedades ópticas de superficie, las propiedades ópticas a granel y las propiedades ópticas de superficie especiales que contienen características específicas como reflexión, absorción, transmisión, dispersión y polarización. La base de datos puede proporcionar más de 10000 tipos, incluyendo led, lcd, lámparas incandescentes, lámparas fluorescentes, lámparas de arco y varias fuentes de luz especiales producidas por grandes fábricas de equipos de iluminación en varios países, como osman, citiazen, nichia, ge, vishayy y lumileds, y se clasifica en el Código de modelo de fábrica de los fabricantes mundiales de lámparas.

Características funcionales

Seleccionar una fuente de luz específica de acuerdo con las necesidades reales para la simulación;

Simular la iluminación interior del automóvil y la iluminación exterior del automóvil;

Simular la iluminación de la cabina del avión y la iluminación de la cabina del avión;

Simulación de lámparas de iluminación, etc. en el espacio del edificio

Esquema de sincronización

La plataforma en la nube síncrona hombre - máquina ergolab puede recopilar y analizar datos multidimensionales hombre - máquina - medio ambiente simultáneamente, incluyendo seguimiento ocular, medición fisiológica, biomecánica, eeg, imágenes cerebrales, comportamiento, interacción hombre - máquina, postura de movimiento, expresión facial, evaluación subjetiva, comportamiento espacio - temporal, simulador, entorno físico, etc., proporcionando indicadores de datos completos para la investigación científica y la Aplicación. La Plataforma puede completar todo el proceso experimental y de evaluación, incluyendo gestión de proyectos - diseño experimental - adquisición simultánea - procesamiento de señales - Análisis de datos - aplicaciones de inteligencia artificial - informes visuales, soporte para pruebas grupales basadas en tecnología de arquitectura en la nube y gestión en la nube de Big data.