Software de diseño de simulación de entorno acústico

Introducción del producto

Software de diseño de simulación de entorno acústicoAdecuado para la investigación ergonómica del entorno acústico, se puede utilizar para simular varios entornos acústicos en el mundo físico, incluyendo volumen, calidad del sonido, fuente de sonido, color del sonido, etc., y se puede utilizar en la investigación de la comodidad del entorno acústico espacial, diseño del entorno acústico en lugares específicos, etc.

Características funcionales

Análisis de sonido y calidad de sonido;

Sistema de reproducción de sonido 3d, que puede restaurar el sonido 3D y el sonido original con alta precisión en espacios predefinidos;

Sonido 3D de realidad virtual en tiempo real, software para reproducción de sonido en tiempo real y cálculo espacial de la fuente de sonido;

Simulación de sonido interactiva, el sistema está diseñado profesionalmente, equipado con software de simulación y Plataforma vr, a través de la integración de software de simulación y tecnología de generación de audio en tiempo real de la plataforma, puede crear imágenes de audio 3D interactivas vívidas en automóviles, aviones y trenes;

Diseño de sonido del motor, que proporciona una solución integral de diseño de sonido activo (asd) para ayudar a lograr la mejora del sonido del motor (ese) de los vehículos eléctricos (ev) y los vehículos con motor de combustión interna (ice)

Esquema de sincronización

La plataforma en la nube síncrona hombre - máquina ergolab puede recopilar y analizar datos multidimensionales hombre - máquina - medio ambiente simultáneamente, incluyendo seguimiento ocular, medición fisiológica, biomecánica, eeg, imágenes cerebrales, comportamiento, interacción hombre - máquina, postura de movimiento, expresión facial, evaluación subjetiva, comportamiento espacio - temporal, simulador, entorno físico, etc., proporcionando indicadores de datos completos para la investigación científica y la Aplicación. La Plataforma puede completar todo el proceso experimental y de evaluación, incluyendo gestión de proyectos - diseño experimental - adquisición simultánea - procesamiento de señales - Análisis de datos - aplicaciones de inteligencia artificial - informes visuales, soporte para pruebas grupales basadas en tecnología de arquitectura en la nube y gestión en la nube de Big data.